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# Machine Learning / MLOps Engineer

- **Company:** Michael Page International (Deutschland) GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft Copilot, Azure Machine Learning, Software Engineering, Management of Software Versions, Cloud Platform System, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** October 3, 2026
- **Apply:** https://www.michaelpage.de/job-detail/machine-learning-mlops-engineer-mwd/ref/jn-102026-7117363

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung auf Bachelor-Niveau oder höher
 * Praxiserfahrung in den Bereichen Machine Learning, MLOps, AI Engineering oder einer ähnlichen technischen Rolle, idealerweise mit produktiven KI-Anwendungen
 * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder vergleichbaren Umgebungen sowie Erfahrung mit ML- und KI-Services
 * Erfahrung im Aufbau, der Integration oder dem Betrieb von MCP-Servern (Model Context Protocol)
 * Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, verbunden mit einem soliden Verständnis moderner Softwareentwicklungs- und Engineering-Praktiken
 * Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Generative AI, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
 * Erste Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Agenten sowie agentenbasierten und Multi-Agenten-Workflows
 * Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
 * Freude am Experimentieren mit innovativen KI-Lösungen sowie an der kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung
 * Kenntnisse in den Bereichen Responsible AI, AI Governance und AI Security sind von Vorteil
 * Ausgeprägtes Verständnis für die sichere, verantwortungsvolle und nachhaltige Entwicklung moderner KI-Anwendungen

## Description

* Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung leistungsfähiger und skalierbarer KI- sowie Machine-Learning-Plattformen
 * Konzeption und Implementierung moderner MLOps-Prozesse für Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung, Versionierung und Governance
 * Einsatz und Integration von Microsoft-KI-Technologien wie Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning und weiteren cloudbasierten Services
 * Entwicklung intelligenter KI-Agenten, automatisierter Workflows und individueller KI-Lösungen auf Basis bestehender Plattformen und Werkzeuge
 * Analyse, Bewertung und Praxistests neuer KI-Technologien, Frameworks, Modelle und Plattformen zur Identifikation innovativer Einsatzmöglichkeiten
 * Sicherstellung eines effizienten und nachhaltigen Betriebs von KI-Anwendungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
 * Mitwirkung an der technologischen Weiterentwicklung moderner KI-Landschaften und Automatisierungslösungen


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