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# Ingenieur/in - Systems Engineering

- **Company:** dmTECH
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data as a Services, Python (Programming Language), Citrix Systems, Windows PowerShell, Kusto Query Language, Virtualization Technology, Scripting, Azure Data Factory, Microsoft InTune, Graphql, Xendesktop
- **Published:** October 3, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12787-269158280926-S

## About the Role

* Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine IT-Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
 * Mehrjährige Erfahrung mit Virtualisierungsumgebungen (Windows 365, Azure Virtual Desktop, Citrix)
 * Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft-Cloud-Technologien (Azure, Entra ID, Azure Data Explorer)
 * Erfahrung im Bereich Scripting und Automatisierung (insbesondere PowerShell, Python, Graph API und KQL)
 * Einen souveränen Umgang mit KI-gestützten Tools, die Du effizient in Deinen Arbeitsalltag einbindest
 * Die Haltung, Dinge selbst in die Hand zu nehmen, statt auf Vorgaben zu warten
 * Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

## Description

* Du gestaltest die Architektur unserer Virtual-Desktop-Landschaft mit Azure Virtual Desktop, Windows 365 und Citrix Virtual Apps and Desktops (DaaS). Dabei entscheidest Du mit, welche Workloads auf welcher Plattform am besten aufgehoben sind.
 * Für 14 Länder sicherst Du den laufenden Betrieb dieser Umgebungen - von Images und Profilen bis zu Performance und Skalierung.
 * Mit PowerShell und Python entwickelst Du plattformübergreifende Automatisierungen gegen die Microsoft Graph API und bindest sie an Intune sowie unsere Virtualisierungsumgebungen an.
 * Unsere internen MCP-Server entwickelst Du weiter und gestaltest die Schnittstellen, über die KI-gestützte Workflows unsere Plattformen bedienen können.
 * Damit der Zustand unserer Plattformen jederzeit sichtbar wird, etablierst Du Monitoring und Alerting und erstellst Auswertungen mit KQL in Azure Data Explorer.
 * Von der ersten Idee über Architekturentscheidungen bis in den Betrieb führst Du eigene Projekte - und gestaltest den Betrieb der Lösungen, die Du aufgebaut hast, aktiv mit.