> Markdown version of [/jobs/ext/357150-applicatiemanager-niod](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/357150-applicatiemanager-niod). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Applicatiemanager - NIOD

- **Company:** Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen
- **Location:** Amsterdam, Netherlands (Remote available)
- **Salary:** €5,538.0
- **Contract:** Temporary to permanent
- **Skills:** Application Lifecycle Management, Linux, Machine Learning, Named Entity Recognition
- **Published:** June 10, 2026
- **Apply:** https://nl.indeed.com/viewjob?jk=daab9ea353b397f4

## About the Role

* Afgeronde opleiding op het gebied van IT;
 * Je voelt je thuis in Linux en bij het werken vanuit de command line;
 * Ervaring met applicatiebeheer, liefst in een wetenschappelijke omgeving;
 * Je weet hoe je machine learning modellen kan trainen en kan op slimme wijze trainingsdata selecteren en modellen dient te evalueren;
 * Je hebt durf, kan initiatief nemen en bent kritisch in je selectie en gebruik van technologie;
 * Je hebt oog voor de maatschappelijke en ethische implicaties van technologische-toepassingen op historische bronnen;
 * Je bent communicatief vaardig en werkt goed samen in een multidisciplinair team;
 * Affiniteit met geschiedenis en erfgoed en digitale toepassingen daarvoor.

## Description

Ben jij een applicatiemanager met interesse in machine learning, data, archief, erfgoed en specifieke toepassingen als handschrift- en tekstherkenning en named entity recognition? Heb je ervaring met het installeren en onderhouden van wetenschappelijke software, en het trainen en evalueren van machine learning modellen? Dan is de functie van applicatiemanager bij het NIOD misschien iets voor jou.

Het NIOD begint een ambitieus programma om archieven over de Tweede Wereldoorlog, Holocaust, massaal geweld en genocide beter digitaal toegankelijk te maken voor onderzoek. Het gaat om bijzondere documenten die het NIOD heeft gedigitaliseerd, zoals dagboeken, brieven en administratie van de Duitse bezettingsmacht. Hiervoor richten we een digitale infrastructuur in, met processen om handgeschreven, gesproken en getypte documenten om te zetten naar machineleesbare data, zodat onderzoekers deze kunnen gebruiken.

Deze functie is cruciaal om de bijbehorende software en hardware te onderhouden, te laten werken en de resulterende data toegankelijk te maken en duurzaam te bewaren. Je richt de software en hardware in en stemt af met archivarissen en onderzoekers over de gewenste specificaties van de software, je traint en evalueert de machine learning-modellen en draagt zorg voor de duurzame opslag van de resulterende data . In deze functie werk je in een team samen met archivarissen, onderzoekers, informatie-specialisten en -analisten. Je krijgt de ruimte om zelf initiatief te nemen, en omdat we een wetenschappelijk instituut zijn, ook de ruimte om data te publiceren en artikelen te schrijven en te presenteren op conferenties.


## Related Videos

- [LLMOps-driven fine-tuning, evaluation, and inference with NVIDIA NIM & NeMo Microservices](https://www.wearedevelopers.com/videos/1582-llmops-driven-fine-tuning-evaluation-and-inference-with-nvidia-nim-nemo-microservices)
- [Harnessing Apple Intelligence: Live Coding with Swift for iOS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1515-harnessing-apple-intelligence-live-coding-with-swift-for-ios)
- [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning)
- [Docker network without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/1418-docker-network-without-docker)
- [Scaling GraphRAG: Efficient Knowledge Retrieval for AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/100025-scaling-graphrag-efficient-knowledge-retrieval-for-ai)
- [What non-automotive Machine Learning projects can learn from automotive Machine Learning projects](https://www.wearedevelopers.com/videos/397-what-non-automotive-machine-learning-projects-can-learn-from-automotive-machine-learning-projects)

## Related Articles

- [How to land a developer job in Amsterdam](https://www.wearedevelopers.com/magazine/36-how-to-land-a-developer-job-in-amsterdam)
- [Best Companies in the Netherlands: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/193-best-companies-in-the-netherlands-top-25-companies-in-2023)
- [How to Find Tech Jobs in Amsterdam](https://www.wearedevelopers.com/magazine/279-how-to-find-tech-jobs-in-amsterdam)
- [The Netherlands – Europe’s powerhouse for software development?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/31-the-netherlands-europe-s-powerhouse-for-software-development)
- [Software Developer Salary in The Netherlands [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/217-software-developer-salary-in-the-netherlands-2023)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)