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# Data Analyst - Dashboards (H/F)

- **Company:** Fatec Group
- **Location:** Marseille, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Microsoft SQL Server, Online Analytical Processing, Pivot Tables, Power BI, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services
- **Published:** May 24, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=6d51ec6e79e7687e

## About the Role

Nous recherchons un(e) Data Analyst / BI disposant des compétences techniques suivantes :

 * Power BI (outil principal, indispensable)
 * SSAS (cubes OLAP)
 * SQL Server
 * Notions de SSIS
 * Excel avancé (formules, tableaux croisés, automatisations)

Issu(e) d'une formation Bac+4/5 en data, informatique ou statistiques, vous justifiez d'une expérience de 2 à 5 ans sur des fonctions similaires. Vous maîtrisez Power BI (modélisation, DAX, publication, gestion de la sécurité) et possédez une bonne compréhension des modèles de données, idéalement OLAP. À l'aise dans l'analyse métier, vous savez traduire les besoins en indicateurs pertinents et concevoir des tableaux de bord clairs, ergonomiques et orientés action.

Rigoureux(se) et structuré(e), vous veillez à la qualité, la fiabilité et la cohérence des données, tout en étant capable de prioriser et de gérer plusieurs demandes en parallèle. Vous faites preuve d'autonomie, de sens des responsabilités et d'une forte orientation business. Votre excellent relationnel vous permet de collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, direction) et d'apporter une réelle valeur dans la prise de décision.

## Description

Le poste s'inscrit dans une architecture Data centralisée reposant sur une Master Data Platform (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI), avec un fort enjeu de :

 * production de dashboards,
 * amélioration de la qualité des données,
 * diffusion des usages data métiers.

Missions principales

1. Analyse & restitution

 * Recueil et cadrage des besoins métiers
 * Production d'analyses et de reportings décisionnels
 * Conception de dashboards sous Power BI
 * Fiabilisation des indicateurs

2. Exploitation des modèles

 * Exploitation et enrichissement des cubes existants
 * Participation à leur simplification (vues métiers, renommage, accessibilité)
 * Amélioration de la lisibilité des données

3. Industrialisation BI

 * Structuration des datasets Power BI
 * Standardisation des pratiques BI
 * Documentation des indicateurs et rapports

4. Qualité & gouvernance de la donnée

 * Contribution à l'amélioration de la qualité et de l'exhaustivité des données
 * Participation au catalogue de données (définitions, dimensions, faits)

5. Accompagnement des métiers

 * Formation des utilisateurs
 * Création de supports (guides, documentation, vidéos)
 * Promotion de la culture data


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