> Markdown version of [/jobs/ext/3572613-data-analyst-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3572613-data-analyst-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data analyst H/F - **Company:** AMF - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Big Data, Databases, Data Visualization, R (Programming Language), Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Spotfire, TIBCO (Software) - **Published:** October 4, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=2ccbd23dd9f1f8ff ## About the Role Bac+5 de formation financière ou scientifique, vous disposez d'une expérience significative d'au moins 3 ans en tant qu'analyste, chargé de reporting règlementaire ou data scientist. Des compétences en statistiques ou en analyse de bases de données sont indispensables ainsi que la maîtrise d'outils statistiques, de manipulation ou de visualisation de données (par exemple : R, Python, Spark, SQL, Tibco Spotfire, etc.). Des connaissances sur les instruments financiers, les prestataires de service d'investissement et les reportings de transactions découlant des directives européennes (ex : MIF2, EMIR) sont souhaitées. Une appétence pour la gestion de projet est également nécessaire. Vous êtes reconnu(e)s pour vos qualités/compétences suivantes : * rigueur d'analyse et sens de la synthèse ; * autonomie ; * bonnes qualités pédagogiques ; * adaptabilité ; * esprit d'équipe ; * bonne capacité rédactionnelle en français et en anglais., Niveau d'expérience min. requis ## Description Rattachée au Secrétaire général adjoint en charge des Données et des Marchés, la Direction de la supervision des intermédiaires et des infrastructures de marché (DS2IM) a vocation à : * être l'interlocuteur de référence des acteurs de marché sur la Place de Paris en ce qui concerne la règlementation qui leur est applicable et sa mise en œuvre pratique ; * analyser les alertes de toute nature (signalements externes ou alertes issues des outils de détection AMF), en obtenant de la part des acteurs concernés les explications nécessaires, afin de déterminer les suites appropriées et d'alimenter l'approche par les risques développée par l'AMF ; * réaliser des analyses thématiques visant à alimenter les travaux nationaux et internationaux en matière de règlementation et à mieux cibler les actions de contrôle sur ces thèmes ; ces actions de supervision thématiques peuvent être coordonnées par l'ESMA dans une optique de convergence de la supervision à l'échelle européenne ; * participer directement ou indirectement, en coordination avec la Direction de la Régulation et des Affaires Internationales, aux négociations européennes sur des thématiques techniques et aux échanges de pratiques avec les homologues étrangers de l'AMF ; * participer aux collèges internationaux de régulateurs dédiés à la supervision des établissements suivis. Plus particulièrement, vous serez amené à travailler au sein du pôle « supervision data driven »., L'AMF collecte des informations sur les établissements français sous sa supervision au titre de la réglementation financière applicable (MiFID2, EMIR, SFTR, CSDR). Ces données sont variées (informations quotidiennes sur les transactions effectués, reportings périodiques, questionnaire annuel sur la conformité) et représentent des volumes très importants. Le pôle « Supervision Data Driven » comprend 6 collaborateurs qui travaillent en étroite interaction avec les autres équipes de la Direction des Données et Marchés. Il s'assure de la collecte et de la qualité des données auprès des intermédiaires et infrastructures de marché, du développement de tests et de la fourniture d'écrans de visualisation, permettant l'exploitation des données à des fins de supervision et la production de notes basées sur l'analyse des données. Rattaché(e) au responsable du pôle, vous aurez pour mission de participer au renforcement de l'exploitation des données collectées par l'Autorité auprès des entreprises d'investissement, dans l'objectif de détecter des zones de risque (individuelles ou globales) nécessitant une action du régulateur. A ce titre, vous devrez, pour les flux de données sur lesquels vous serez amené à travailler : * concevoir et exploiter des requêtes informatiques visant à identifier des défauts de qualité ou d'exhaustivité dans les informations collectées auprès des établissements régulés, en utilisant l'ensemble des possibilités offertes par la plateforme Big Data - ICY - de l'AMF ; * concevoir et exploiter des outils de diffusion des analyses de la qualité des données visant à informer les établissements déclarants des problèmes de qualité ou d'exhaustivité des données, suivre la résolution de ces problèmes auprès des établissements concernés ; * participer à l'évolution, concevoir ou créer des outils de visualisation utilisés par la Direction pour restituer pour chaque établissement les informations collectées sous forme synthétique et utilisable par les chargés de portefeuille, notamment en utilisant des écrans Tibco ; * accompagner les déclarants (réponse aux questions individuelles, sensibilisation aux problématiques de qualité, suivi des correctifs engagés) en collaboration avec les chargés de portefeuille de chaque établissement ; * mener des analyses statistiques des informations collectées par la division et rédiger des notes de synthèse ou des plans d'actions associés, en lien avec les collaborateurs concernés en fonction de la thématique. ## Related Videos - [Data Driven HR in Europe](https://www.wearedevelopers.com/videos/1489-data-driven-hr-in-europe) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Microservices architecture as a key element in building trading systems for global finance markets](https://www.wearedevelopers.com/videos/1196-microservices-architecture-as-a-key-element-in-building-trading-systems-for-global-finance-markets) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Average Salary in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/269-average-salary-in-france)