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# Data Platform Engineering Manager

- **Company:** Müller Holding GmbH & Co. KG
- **Location:** Jungingen, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Data Architecture, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Warehousing, SAP (Applications), Software Systems, Data Streaming, Enterprise Data Management, Google Cloud, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Infrastructure Automation Frameworks, Collibra, SAP S/4HANA, Terraform
- **Published:** October 4, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/jungingen-data-platform-engineering-manager-158301007

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung als Data Platform Engineering Manager, Lead Data Platform Engineer oder in einer vergleichbaren Führungsrolle mit End-to-End-Verantwortung für Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung moderner Enterprise Data Platforms.
 * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung mit modernen Datenplattformen auf AWS/Azure.
 * Nachweisbare Erfolge im Design und Betrieb skalierbarer Lakehouse-Architekturen unter konsequentem Einsatz von Infrastructure-as-Code (Terraform), modernen Data-Transformation-Frameworks (z.B. dbt Core) und CI/CD-Praktiken.
 * Fundierte Kenntnisse in der Integration hybrider Datenlandschaften und unterschiedlichster Quellsysteme, einschließlich SAP-Systemen (S/4HANA, CDC, ODP/CDS) sowie Streaming-Workloads mit hohem Datenvolumen.
 * Erfahrung in der Umsetzung von Data-as-a-Product- und Self-Service-Konzepten unter Nutzung moderner Governance-Lösungen (z. B. Collibra) sowie bei der Implementierung robuster Sicherheits- und Compliance-Standards (z. B. VPC Service Controls, Policy Tags, GoBD).
 * Fundierte Erfahrung in der Steuerung komplexer Plattforminitiativen sowie in der Balance von Produktivität, Stabilität, Skalierbarkeit und Kosten im laufenden Plattformbetrieb.
 * Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data Engineering Teams sowie in der Weiterentwicklung, dem Coaching und der Förderung von Data Engineers über alle Erfahrungsstufen hinweg. Sie schaffen ein Umfeld mit klaren Qualitätsmaßstäben, kontinuierlicher Verbesserung und einer starken Engineering-Kultur.
 * Ausgezeichnete Kommunikation mit Stakeholdern aus Engineering, Security, Business und externen Partnern - Sie bewegen sich am selben Tag souverän zwischen C-Level-Präsentation und Code-Review mit Entwicklern.
 * Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutsch- bzw. Rumänischkenntnisse.

## Description

* Sie verantworten die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer neuen GCP-basierten Enterprise Data Platform und stellen sicher, dass die Plattform zuverlässig, sicher und skalierbar betrieben wird.
 * Die disziplinarische und fachliche Führung des Data Platform Engineering Teams in Bukarest und Ulm liegt in Ihrer Verantwortung. Dabei entwickeln Sie die Mitarbeitenden kontinuierlich weiter und schaffen ein Umfeld, in dem technologische Exzellenz, Ownership und Zusammenarbeit gefördert werden.
 * Gemeinsam mit dem Data Architect setzen Sie die technische und architektonische Zielrichtung der Plattform um und stellen deren erfolgreiche Umsetzung im Engineering-Team sicher.
 * Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung leistungsfähiger Integrationslösungen für SAP-, E-Commerce- und Unternehmenssysteme sowie auf der zuverlässigen Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte.
 * Darüber hinaus etablieren Sie effiziente Engineering-Prozesse, Delivery-Standards, CI/CD-Praktiken sowie Betriebs- und Supportmodelle und sorgen für eine hohe Qualität und Geschwindigkeit in der Umsetzung.
 * In enger Zusammenarbeit mit dem Head of Data & AI unterstützen Sie bei strategischen Priorisierungen, Ressourcenentscheidungen und der Weiterentwicklung der Plattformorganisation und übersetzen die Plattformstrategie in konkrete Delivery-Roadmaps.
 * Gemeinsam mit den Kollegen aus den Fachbereichen sorgen Sie dafür, dass unsere Datenprodukte echte Business-Probleme lösen.
 * Den kulturellen Wandel - von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Data-Produkt-Teams, die auf einer starken, zentral bereitgestellten Plattform aufbauen - treiben Sie aktiv voran.