> Markdown version of [/jobs/ext/3585267-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3585267-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Action Service & Distributie B.V. - **Location:** Zwaagdijk-Oost, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Standard Sql, Management of Software Versions, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Pyspark, Data Analytics, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** October 5, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.nl/details/5731101080 ## About the Role En verder beschik je over: * Een master diploma in Econometrie, Data Science, AI, Operations Research of een vergelijkbare kwantitatieve richting * 5+ jaar ervaring als Data Scientist, bij voorkeur in retail * Ervaring met machine learning modellen (bijv. clustering, regressie, time-series, classificatie) * Ervaring met moderne data platformen, specifiek Azure (bijv. workflows, container registries) en Databricks (bijv. MLflow) * Ervaring met MLOps (bijv. model versioning, monitoring, CI/CD) * Sterke vaardigheden in Python, PySpark en SQL * Bekendheid met Data Engineering en ML Engineering principes * Kennis van LLM-concepten en praktische toepassingen (bijv. RAG, agentic workflows, tool calling, fine-tuning) is een pr\u00e9 * Reactie op je sollicitatie binnen 14 dagen (en meestal eerder) * Eerste gesprek met de leidinggevende en een collega * Een relevante business case * Tweede gesprek met onder andere de hr business partner * Welkom bij Action ## Description * Businessvragen vertalen naar toetsbare analytische doelstellingen * Data verzamelen, opschonen en voorbereiden (gestructureerd en ongestructureerd) om modellering mogelijk te maken * Descriptieve en diagnostische inzichten bouwen via exploratory data analysis * Samen met solution architects production-ready data science oplossingen ontwerpen * Oplossingen ontwikkelen en verbeteren met statistiek, ML, DL of GenAI waar passend * Oplossingen operationaliseren volgens MLOps/LLMOps principes (workflows, containerized API\u2019s of interactieve apps) * Monitoring inrichten voor accuracy, drift en systeemperformance * Samenwerken met Technology en business teams (Supply Chain, Commerce, Store Operations en Real Estate) om oplossingen te embedden in de dagelijkse operatie Zo kan jouw dag eruitzien: je start met de kick-off van een nieuw AI-project met Commercial Operations, stemt scope en verantwoordelijkheden af, spart met peers over het solution design en lost later een issue op in een Supply Chain data product. Na geautomatiseerde CI-tests wordt je fix via de CD-pipeline uitgerold, met direct merkbare impact in de operatie. Je sluit je aan bij het centrale Data Analytics team en werkt actief samen met je peers. Je hebt je eigen taken en verantwoordelijkheden, maar als team ondersteunen jullie elkaar, leren jullie samen en groeien jullie zowel individueel als collectief. Daarnaast werk je nauw samen met Technology, het Process team en met business teams in Supply Chain, Commerce, Store Operations en Real Estate. Je rapporteert aan de Manager Data Science & Analytics, die innovatie en persoonlijke ontwikkeling ondersteunt. Jij bent een enthousiaste en proactieve Data Scientist die graag end-to-end werkt: van scoping en data-exploratie tot modelleren, deployen en monitoren. Je communiceert helder met technische \u00e9n niet-technische collega\u2019s en bouwt graag oplossingen die forecasting verbeteren, operations optimaliseren en strategische beslissingen ondersteunen.