> Markdown version of [/jobs/ext/3585424-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3585424-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer - **Company:** IBS - **Location:** Utrecht, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Decision Support Systems, Python (Programming Language), Machine Learning, Neo4j, OpenAI, Software Engineering, TypeScript, Enterprise Search, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Llamaindex, Generative AI, Information Technology, AutoGen, FAISS, Graph RAG - **Published:** October 5, 2026 - **Apply:** https://www.nationalevacaturebank.nl/vacature/711c3837-c55c-479b-910b-6d7a173a9cab/ai-engineer ## About the Role + Een afgerond HBO/WO master in AI, Informatica of een vergelijkbare richting. + Minstens één jaar hands-on ervaring met Generative AI, gecombineerd met minimaal twee jaar ervaring in Data Science, ML Engineering of Software Engineering. + Diepgaande kennis van LLM's, prompt-engineering en alignment, en praktijkervaring met RAG-architecturen (bv. FAISS, Azure AI Search). + Ervaring met agent-frameworks (LangChain, Autogen), kennisgrafen (Neo4j) en cloud-deployments (Azure OpenAI, serverless). + Sterke vaardigheden in Python/TypeScript en tooling zoals LlamaIndex. + Je hebt een track-record binnen de overheid, banken of groot MKB en bent in staat om ethische en juridische implicaties te herkennen en op te lossen. ## Description Je bent van begin tot eind betrokken bij de creatie van GenAI-oplossingen: van het ontwerpen en prototypen tot het in productie brengen. Je bouwt geavanceerde RAG-pipelines, inclusief GraphRAG, om bedrijfsdata veilig te ontsluiten. Daarnaast configureer je AI-agents (via LangChain, Autogen) voor decision support en chat-interfaces. Het opzetten van prompt-templates en evaluation-frameworks is een belangrijk onderdeel van je werk, net als het implementeren van guardrails en monitoring voor ethisch en kostenefficiënt gebruik. Je adviseert stakeholders over hun GenAI-strategie, deelt je kennis in de community en krijgt volop ruimte om te experimenteren met de nieuwste trends.