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# AI Engineer - GenAI & Agentic AI (all genders)

- **Company:** Wavestone
- **Location:** Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Java (Programming Language), .NET Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Automation of Tests, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Software Quality, Code Review, Continuous Integration, Programming Tools, Github, Information Extraction, Python (Programming Language), Software Engineering, Software Systems, Data Streaming, Data Logging, Google Cloud, Cloud Platform System, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Snowflake, Llamaindex, Agentic-AI, Microsoft Fabric, Gitlab-ci, Information Technology, Apache Kafka, Ollama, Terraform, Databricks
- **Published:** October 5, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5910194452

## About the Role

* Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - oder eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung.
 * Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen über den Prototyp hinaus.
 * Sehr gute Python-Kenntnisse und in mindestens einer weiteren Programmiersprache aus dem Enterprise Tech-Stack (Java, C#, .NET) sowie Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Schnittstellen.
 * Hands-on-Erfahrung mit Agentic-AI-Frameworks (z. B. LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder Agent-SDKs der Modellanbieter), RAG, Vektordatenbanken und MCP.
 * Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform - AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud -, Containern und Infrastructure as Code (z. B. Terraform).
 * Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps), Testautomatisierung, Error Handling und systematischer Fehleranalyse.
 * Qualitätsanspruch: Du willst wissen, ob dein System richtig liegt - und misst es, statt es zu vermuten.
 * Verhandlungssichere Deutsch- (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.

Was dich zusätzlich auszeichnet

 * Erfahrung mit Open-Weight-Modellen und deren Betrieb (z. B. vLLM, Ollama), Fine-Tuning oder souveränen Cloud-Umgebungen.
 * Erfahrung mit Dokumenten- und Informationsextraktion (OCR, Layout-Analyse, multimodale Modelle).
 * Erfahrung mit Event-Streaming (z. B. Kafka) und modernen Datenplattformen.
 * Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken, Versicherungen, Energie oder Public Sector.
 * Cloud- oder AI-Zertifizierungen.

## Description

Im Service Offering "AI, Data & Software Solutions" von Wavestone bringen Data Scientists, Architekt:innen und Engineers AI-Lösungen in den produktiven Betrieb - für Unternehmen in regulierten Branchen wie Energie, Automotive, Banken, Versicherungen und Public Sector. Als AI Engineer baust du agentische AI-Systeme, die echte Arbeit erledigen: Dokumente verstehen, Entscheidungen vorbereiten und Aktionen in Unternehmenssystemen ausführen - messbar zuverlässig und auf der Plattform, die zum Kunden passt.

 * Du entwickelst produktionsreife GenAI- und Agentic-AI-Lösungen: Agenten, die Aufgaben planen, Werkzeuge nutzen und Aktionen in Unternehmenssystemen vorbereiten oder ausführen.
 * Du baust RAG-Pipelines und Extraktionslogiken, die Informationen aus unstrukturierten Quellen wie Dokumenten, E-Mails oder Formularen zuverlässig strukturieren und validieren.
 * Du entwickelst robuste Backends und APIs und integrierst AI-Komponenten über REST, Events oder MCP in bestehende Systemlandschaften.
 * Du machst die Qualität von AI-Ergebnissen messbar - mit automatisierten Evals, Guardrails, Tracing und Human-in-the-Loop-Workflows.
 * Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mit Infrastructure as Code und CI/CD - auf AWS, Azure, Google Cloud oder souveränen und On-Premises-Plattformen.
 * Du bindest Daten- und Streaming-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Kafka) an, um Daten für AI-Anwendungen bereitzustellen.
 * Du sicherst Softwarequalität durch Tests, Code Reviews, Logging und Monitoring und nutzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge produktiv im Alltag.
 * Du arbeitest eng mit Architekt:innen, Fachbereichen und Kundenteams zusammen, dokumentierst Design und Schnittstellen sauber und gibst dein Wissen im Team weiter.