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# Data Engineer - Data & Analytics Northern Europe

- **Company:** Redion
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €40,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cyber Security, Information Engineering, Data Governance, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Information Technology, Data Analytics, Databricks
- **Published:** October 6, 2026
- **Apply:** https://europ-assistance.jobs.personio.com/job/2828201?apply

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung.
 * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Datenintegration.
 * Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python.
 * Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und automatisierten Datenpipelines.
 * Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure, AWS und Databricks.
 * Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit.
 * Analytische Denkweise, Hands-on-Mentalität sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

## Description

Europ Assistance wird Redion - neuer Name, gleichbleibende Mission: Wir unterstützen Menschen weltweit, wann immer sie Hilfe brauchen. International treten wir bereits als Redion auf, in Österreich firmieren wir aktuell noch als Europ Assistance.

Als Data Engineer bist Du für die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen verantwortlich. Gemeinsam mit dem Data & Analytics Team, der IT und den Fachbereichen sorgst Du dafür, dass Daten zuverlässig, automatisiert und in hoher Qualität für Reporting, Analytics und AI zur Verfügung stehen.

Das erwartet Dich bei uns

 * Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie moderner Lakehouse-Strukturen.
 * Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
 * Entwicklung und Optimierung technischer und fachlicher Datenmodelle für Reporting, Analytics und AI.
 * Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Validierungen und automatisierte Tests.
 * Umsetzung etablierter Entwicklungs-, Deployment- und Versionskontrollprozesse.
 * Enge Zusammenarbeit mit BI Analysts, Business Partnern, IT, Infrastruktur und Security.
 * Mitarbeit an strategischen Initiativen wie Plattformmodernisierung, BI-Transformation und der Einführung neuer Datenplattformen.