> Markdown version of [/jobs/ext/3592002-ai-developer-agentic-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3592002-ai-developer-agentic-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Developer / Agentic AI Engineer - **Company:** Experis - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** LangGraph Framework, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), Software Engineering, LangChain, Large Language Models, Generative AI, Backend, Git, Kubernetes, Restful APIs, Docker, Microservices - **Published:** October 6, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5913085346 ## About the Role * Experiencia sólida en Python, desarrollo backend y soluciones de IA generativa. * Experiencia práctica con LangChain y LangGraph: agentes, tools, workflows y gestión de estado. * Conocimientos de Arquitectura Hexagonal, Domain-Driven Design (DDD) y principios de diseño de software. * Experiencia integrando LLMs, APIs REST, microservicios y bases de datos. * Conocimientos de MCP (Model Context Protocol), arquitecturas orientadas a eventos y protocolos de interoperabilidad entre agentes. * Conocimientos de Docker, Kubernetes y despliegues en cloud. * Experiencia con Git, CI/CD, testing automatizado y código mantenible y reutilizable. * Pensamiento analítico, autonomía, proactividad y capacidad de aprendizaje. * Comunicación efectiva, colaboración con equipos multidisciplinares y adaptación a entornos tecnológicos en evolución., * Formación técnica orientada a tu especialización, junto con formación en idiomas y habilidades. ## Description * Diseñar, desarrollar y evolucionar agentes, orquestadores y sistemas multiagente con Python, LangChain y LangGraph. * Integrar LLMs y definir instrucciones, herramientas, workflows y gestión de estado. * Conectar agentes con APIs REST, microservicios, bases de datos y servicios corporativos. * Combinar IA generativa con lógica determinista, reglas y flujos de trabajo. * Aplicar buenas prácticas de arquitectura, testing y despliegue. * Analizar logs, trazas y métricas para mejorar rendimiento, fiabilidad y observabilidad.