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# Product Owner Builder

- **Company:** Kintai
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Microsoft Excel, Agile Methodology, Data Analysis, Information Technology Consulting, SQL Databases, No-code Tools, Data Analytics
- **Published:** October 6, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5912299963

## About the Role

* Entre 1 y 3 años de experiencia en producto, consultoría tecnológica, operaciones o un rol cercano a producto, con ganas de crecer rápidamente.
 * Buenos fundamentos de Product Management: discovery, definición de problemas, hipótesis, MVP, priorización, metodologías Agile, entrega incremental, métricas e impacto.
 * Obsesión por entender el problema antes de construir la solución y criterio para priorizar según el valor que podemos generar.
 * Orientación al servicio y empatía con el usuario, junto con capacidad para cuestionar una petición cuando existe una forma mejor de resolver la necesidad.
 * Comodidad trabajando con datos. No necesitas ser Data Analyst, pero sí entender que gran parte de las decisiones de producto se apoyan en métricas y datos.
 * Curiosidad tecnológica e interés real por la IA y por las nuevas formas de construir producto.
 * Autonomía, ownership, pensamiento estructurado y excelentes habilidades de comunicación para trabajar con equipos multidisciplinares.

Puntos extra si cuentas con…

 * Experiencia trabajando con SQL, herramientas de BI, Excel/Sheets avanzado, analítica de producto o cualquier otra forma de explorar y analizar datos.
 * Haber construido cosas por tu cuenta: prototipos, automatizaciones, pequeñas aplicaciones, agentes, herramientas no-code o proyectos con IA.
 * Conocimiento del ecosistema fintech, servicios financieros, financiación empresarial, lending, pagos, riesgo de crédito o productos de circulante.
 * Experiencia o conocimiento específico en alguno de los dominios en los que trabajan nuestros Product Owners: Data & Analytics, Finance, Legal & Compliance, Risk, Sales & Marketing, Operaciones o Tecnología. No esperamos que conozcas todos; queremos un equipo con perfiles y especialidades diferentes.
 * Experiencia previa trabajando estrechamente con equipos de desarrollo o en roles técnicos., *A trabajar sobre problemas reales y complejos de una fintech en crecimiento, muy cerca de Producto, Tech, Data y de las diferentes áreas de negocio.

*A desarrollar una mentalidad de builder: ganar autonomía para probar soluciones por ti mismo y saber cuándo una solución debe evolucionar hacia ingeniería y producto a escala.

## Description

* Entender los problemas de tu área de verdad: hablar con usuarios y stakeholders, observar cómo trabajan, buscar evidencias y separar las necesidades reales de las soluciones que se piden inicialmente.
 * Dar un gran servicio a tus stakeholders: escuchar, responder, gestionar expectativas, mantenerles informados y asegurarte de que sus problemas avanzan sin convertirte en un simple tomador de pedidos.
 * Ser owner del problema y de su resultado: desde el discovery y la priorización hasta la entrega, la medición y el aprendizaje posterior.
 * Diseñar hipótesis y MVPs, trabajar en ciclos cortos y encontrar el equilibrio entre aprender rápido y construir sobre una base sólida.
 * Utilizar IA y nuevas herramientas para crear prototipos, automatizaciones, workflows, análisis o MVPs funcionales que permitan validar soluciones antes de consumir capacidad de desarrollo.
 * Trabajar con datos de forma habitual: entender métricas, explorar información, realizar análisis básicos y ser owner de los datos necesarios para tomar decisiones en tu dominio.
 * Colaborar estrechamente con Tech, Data y el resto de áreas para convertir las soluciones validadas en productos robustos, seguros, escalables y mantenibles cuando sea necesario.
 * Medir el impacto de lo que hacemos. Tu trabajo no termina cuando entregamos una funcionalidad, sino cuando sabemos si hemos solucionado el problema que queríamos resolver., *A utilizar IA como una herramienta cotidiana para investigar, analizar, diseñar, construir y tomar mejores decisiones.

*A convertir problemas de negocio en soluciones tangibles, recorriendo cada vez una mayor parte del camino: problema * investigación * datos * hipótesis * MVP * construcción * entrega * medición * aprendizaje.