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# Data Scientist & AI - Senior Consultant

- **Company:** JAKALA FRANCE SAS
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €45,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, SQL Databases, Data Processing, Pytorch, Prophet, Snowflake, Apache Spark, Scikit Learn, Xgboost, Machine Learning Operations, Recurrent Neural Networks, Docker, Databricks
- **Published:** October 6, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22043218

## About the Role

* Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
 * Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting.
 * Solide compréhension des métriques d'évaluation adaptées aux séries temporelles.
 * Maîtrise du langage SQL.
 * Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire).
 * Bonne culture MLOps et industrialisation.

Vous jouez un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d'expert et d'architecte de la donnée., Diplômé·e d'une école d'Ingénieur spécialisée en Data, vous justifiez d'une expérience de minimum 5 ans d'expérience en data science ou en Applied Machine Learning sur des projets de Forecasting, et idéalement une première expérience en cabinet de conseil ou ESN sur des projets similaires.

Compétences techniques attendues :

 * Excellente maîtrise de Python et des principaux frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
 * Solide expérience en modélisation de séries temporelles (forecasting, prévision de la demande).
 * Solide compréhension de l'explicabilité et de l'interprétabilité des modèles ; une expérience en causalité est un plus.
 * Solides bases en statistiques et en théorie de l'apprentissage automatique, avec la capacité de mettre en œuvre des modèles dans des contextes de production réels.
 * Maîtrise du langage SQL.
 * Expérience des environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire).
 * Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transversale.
 * Esprit orienté business : capable d'échanger avec les différentes parties prenantes, de comprendre les contraintes et de fournir des solutions axées sur la valeur.
 * Une expérience préalable dans le commerce de détail est un plus.

Qualités

 * Organisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d'un esprit analytique.
 * Esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.
 * Passion pour le partage de connaissances.

## Description

En tant que Data Scientist & AI Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, vous intervenez auprès d'acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l'accompagnement méthodologique et la valeur business.

Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques., Expertise technique & modélisation

 * Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.)..
 * Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles.
 * Mettre en place des stratégies d'évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE/ FA WAPE/RMSE…)
 * Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel
 * Industrialiser les solutions via Python, MlFLow, Docker et des workflows CI/CD.

Accompagnement client

 * Challenger les besoins métier afin de définir des cas d'usage à fort impact.
 * Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.).
 * Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations.
 * Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables.

Contribution interne

 * Contribuer au développement et la structuration de l'offre forecasting.
 * Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps).
 * Réaliser des POC internes et clients.
 * Contribuer au rayonnement et à l'expertise de la Practice Data.