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# (Junior) Data Scientist / AI Engineer

- **Company:** Power Reply GmbH & Co. KG
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** A/B Testing, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Systems Integration, Large Language Models, Deep Learning, Information Technology
- **Published:** October 6, 2026
- **Apply:** https://www.get-in-it.de/jobsuche/p313020

## About the Role

* Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)- Informatik, Computer Science, Data Science oder einem ähnlichen Fach
 * Je nach Senioritätslevel tiefgehende praktische Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstlicher Intelligenz.
 * Erfahrung in mindestens Python; gerne praktische Erfahrung in LLMs, Deep-Learning-Techniken und Vertrautheit mit Cloud-basierten AI-Services.
 * Teamorientierte Persönlichkeit mit Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen.
 * Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch, Englisch und gerne auch Polnisch

## Description

Artificial Intelligence (AI)
Consulting
Data Science
Data Scientist
Python
Systemintegration
Top, * Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.

 * Implementierung von kundenspezifischen Use Cases entlang des gesamten AI-Lifecycles.
 * Erkennen von Mustern und Trends mit gleichzeitigem übersetzen technischer Ergebnisse in umsetzbare Handlungsempfehlungen mit Präsentation der Ergebnisse in Fachbereich und Management
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern zum Aufbau von ETL-Pipelines, A/B-Tests und zur Integration von Modellen in produktive Systeme.
 * Mitarbeit an spannenden Projekten über verschiedene Branchen hinweg (große Unternehmen und Mittelstand in den Bereichen Banking, Insurance, Automotive, Retail etc.)
 * Erweiterung deiner fachlichen Kompetenzen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie gezielte Weiterbildungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science (individuell anpassbar)