> Markdown version of [/jobs/ext/3594257-cloud-platform-engineer-microsoft-azure](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3594257-cloud-platform-engineer-microsoft-azure). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Cloud Platform Engineer Microsoft Azure

- **Company:** Kelvion
- **Location:** Herne, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Data Analysis, Microsoft Azure, Bash Shell, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, Data Centers, Github, Python (Programming Language), Windows PowerShell, Role-Based Access Control, Azure Active Directory, Data Logging, Cloud Platform System, Git, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Bicep, Azure AKS, Terraform, Serverless Computing, Docker, Golang
- **Published:** October 6, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/cloud-platform-engineer-microsoft-azure-m-w-d/

## About the Role

Integration von Azure mit On-Premises-Systemen, Microsoft Entra ID, Azure Arc sowie weiteren Unternehmensplattformen Umsetzung von Cloud-Sicherheitskonzepten durch RBAC, Managed Identities, Verschlüsselung, Audit Logging und Azure Policy Planung und Begleitung von Cloud-Migrationsprojekten sowie der Modernisierung bestehender Anwendungen Überwachung von Performance, Verfügbarkeit und Cloud-Kosten sowie Umsetzung von FinOps-Optimierungen Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare IT-Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Cloud Engineering oder Cloud Platform Management Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Entra ID, Azure RBAC, Networking, Virtual Machines, Storage, Azure Monitor und Log Analytics Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Azure Kubernetes Service und Azure Container Apps Sehr gute Kenntnisse in Terraform und/oder Bicep sowie Infrastructure as
Code Erfahrung mit Azure DevOps oder GitHub, Git, CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployment-Prozessen Kenntnisse in mindestens einer Skript- oder Programmiersprache wie PowerShell, Python, Bash, C#, Go oder Java Sehr gute Englischkenntnisse sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise Wir bieten Unser Erfolg basiert auf Zusammenarbeit - wir fördern vielfältiges Denken, hören einander zu und schätzen jede einzelne Stimme. Kreativität entfaltet sich bei Kelvion dort, wo Menschen gehört, ihre Ideen willkommen geheißen und ihre Beiträge anerkannt werden. Mit einem flexiblen Arbeitsansatz stellen wir das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Mitarbeitenden in den Mittelpunkt. Dies stärkt die Bereitschaft sich einzubringen und eröffnet damit neue Karrierechancen Wir ermutigen engagierte Persönlichkeiten ihre Entwicklung selbst in die Hand zu nehmen, neue Wege zu gehen und gemeinsam mit uns Zukunft zu gestalten. Wir gestalten Zukunft - gemeinsam
JBFD1_DE

## Description

Unsere Mission ist es, mit Innovationskraft und Nachhaltigkeit die industrielle Transformation voranzutreiben. Ob bei der Optimierung von Rechenzentren, der Weiterentwicklung der Wasserstoffproduktion oder der Neugestaltung von Kühl- und Klimatechniksystemen - unsere thermischen Schlüsseltechnologien stärken zahlreiche Branchen weltweit. Als "One Kelvion" arbeiten wir kontinuierlich an Lösungen, die unsere Kunden noch erfolgreicher machen und gleichzeitig zu einer nachhaltigeren Zukunft beitragen. Wir gestalten Zukunft - gemeinsam Aufgaben Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Microsoft Azure Cloud-Plattform in einer hybriden IT-Landschaft Konzeption und Implementierung cloudnativer Lösungen mit Azure Kubernetes Service, Azure Container Apps, Azure Functions und weiteren Managed Services Entwicklung und Pflege von Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Terraform und/oder Bicep Erstellung und Optimierung von CI/CD-Pipelines sowie Automatisierung von Deployment-Prozessen