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# Data Engineer

- **Company:** Wolf Theiss Rechtsanwälte
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Salary:** €53,900.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Continuous Integration, Data Mining, Data Structures, Data Warehousing, Python (Programming Language), Open Data Protocol, Power BI, SuccessFactors, SAP (Applications), SQL Stored Procedures, SQL Databases, Transact-SQL, Management of Software Versions, Git, Microsoft Fabric, Pyspark, SAP S/4HANA, Laptops
- **Published:** October 7, 2026
- **Apply:** https://wolftheiss.onlyfy.jobs/application/apply/owk9dkfa7p1ft9l83q18qwtdnt27n3

## About the Role

* Technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) oder vergleichbare Erfahrung
 * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Lösungen
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse (T-SQL) und Erfahrung mit Python, idealerweise PySpark
 * Erfahrung in der dimensionalen Datenmodellierung und mit Power BI (Semantic Models, DAX)
 * Erfahrung mit Microsoft Fabric von Vorteil
 * Kenntnisse von SAP-Datenstrukturen (S/4HANA, SuccessFactors) von Vorteil
 * Erfahrung mit Git und CI/CD
 * Sorgfalt im Umgang mit vertraulichen Daten
 * Sie erklären technische Themen verständlich und arbeiten gerne im Team
 * Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

## Description

* Analyse bestehender Reporting-Logik (Stored Procedures, Views) und Dokumentation als Source-to-Target-Mapping
 * Betrieb, Wartung und Fehlerbehebung des bestehenden Data Warehouse bis zur Ablöse
 * Aufbau und Betrieb der Migrationspipelines vom bestehenden Data Warehouse nach Microsoft Fabric und schrittweise Ablöse des bestehenden Data Warehouse
 * Konzeption von Datenmodellen gemeinsam mit den fachlichen Datenverantwortlichen
 * Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen in Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Notebooks)
 * Datenextraktion aus SAP S/4HANA und SAP SuccessFactors (CDS Views, OData)
 * Aufbau und Pflege von Power BI Semantic Models als gemeinsame Basis für das Reporting
 * Umsetzung und Überwachung von Datenqualitätsregeln
 * Versionierung, Tests und Deployment über Git und CI/CD
 * Dokumentation von Datenflüssen und Datenherkunft (Lineage)