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# Data Scientist IA H/F

- **Company:** House of ABY
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, SQL Databases, SQLAlchemy, Google Cloud, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Kaggle, Generative AI, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** October 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83950892.html

## About the Role

Python

 - SQL
 - Pandas, NumPy
 - Scikit-Learn
 - TensorFlow ou PyTorch
 - Azure, AWS ou GCP
 - Databricks
 - Git
 - Docker
 - MLOps
 - LLM, RAG, IA Générative, Bac +5 minimum en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Statistiques ou Informatique.Première expérience réussie en Data Science, Machine Learning ou IA.Excellentes compétences en Python.Bonne maîtrise des méthodes statistiques et des algorithmes de Machine Learning.Curiosité, esprit analytique et envie d'innover.Les plus appréciésExpérience sur des projets LLM ou IA générative.Connaissances MLOps.Maîtrise de Databricks.Expérience Cloud (Azure, AWS ou GCP).Publications, compétitions Kaggle ou projets personnels IA., * Bac +5 minimum en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Statistiques ou Informatique.
 * Première expérience réussie en Data Science, Machine Learning ou IA.
 * Excellentes compétences en Python.
 * Bonne maîtrise des méthodes statistiques et des algorithmes de Machine Learning.
 * Curiosité, esprit analytique et envie d'innover.

Les plus appréciés

 * Expérience sur des projets LLM ou IA générative.
 * Connaissances MLOps.
 * Maîtrise de Databricks.
 * Expérience Cloud (Azure, AWS ou GCP).
 * Publications, compétitions Kaggle ou projets personnels IA.

EUR

Machine learning
Intelligence artificielle
Google cloud platform
SQL
Git
Python
TensorFlow
Statistiques
Docker
Esprit d'analyse

## Description

Au sein d'équipes pluridisciplinaires, vous interviendrez sur des projets innovants liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'IA générative :

 - Analyser et exploiter de grands volumes de données structurées et non structurées.
 - Développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
 - Concevoir des algorithmes de prédiction, classification ou détection d'anomalies.
 - Participer à la mise en oeuvre de solutions d'IA générative basées sur les LLM.
 - Développer des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
 - Réaliser des expérimentations et benchmarks de modèles.
 - Industrialiser les développements en collaboration avec les équipes Data Engineering et Cloud.
 - Restituer les résultats et recommandations aux équipes métiers.

Stack technique