> Markdown version of [/jobs/ext/3601267-senior-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3601267-senior-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer H/F - **Company:** Primelis - **Location:** Levallois-Perret, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Algorithm Design, Amazon Web Services, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Warehousing, Python (Programming Language), Cloud Services, Software Engineering, SQL Databases, Google Cloud, Large Language Models, Snowflake, Git, Data Lakes, Gitlab-ci, Data Management, Claude, Terraform, Docker - **Published:** October 7, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84059711.html ## About the Role Expérience :3 à 5 ans d'expérience en data engineering (ou software engineering avec forte appétence data)Maîtrise de SQL et Python; expérience sur GCP ou AWS, BigQuery ou SnowflakePremière expérience d'une modern data stack en production: outils d'intégration, outils de transformation (dbt)Compréhension approfondie des sujets data engineering: CI/CD, scheduling, monitoring et alerting, cloud services pour le traitement de données, dockerisation, data lakes et warehousesCapacité à formuler des recommandations d'architecture data et expérience dans le déploiement de technologies et frameworksConnaissance de Terraform (IaC) appréciéeExpérience avec les agents IA ou les LLMs en contexte production est un plus significatifSoft skills :Solides compétences analytiques, esprit rigoureux, orienté résultats et soucieux des détailsExcellentes compétences interpersonnelles et capacité de leadership avec une vision stratégiqueÀ l'aise dans un environnement multi-produits et multi-verticaux (SEA, SEO, marketplaces) où les cas d'usage évoluent régulièrementCe que nous offronsUne immersion dans un environnement tech et innovant, où l'Intelligence Artificielle (IA) et nos outils exclusifs sont au coeur de vos processus pour démultiplier la performance de vos campagnes.Cadre de travail collaboratif, stimulant et pluridisciplinaire.L'opportunité de travailler sur des projets internationaux d'envergure et de participer activement à la croissance de nos activités à l'international.Télétravail 2 j/semaine, 8 à 11 RTT, Swile, mutuelle Alan, transport 50 %, salle de sport dans l'immeuble.Bureaux à Levallois-Perret (quai Charles Pasqua), bureaux à Nantes, New York, São Paulo., * 3 à 5 ans d'expérience en data engineering (ou software engineering avec forte appétence data) * Maîtrise de SQL et Python; expérience sur GCP ou AWS, BigQuery ou Snowflake * Première expérience d'une modern data stack en production: outils d'intégration, outils de transformation (dbt) * Compréhension approfondie des sujets data engineering: CI/CD, scheduling, monitoring et alerting, cloud services pour le traitement de données, dockerisation, data lakes et warehouses * Capacité à formuler des recommandations d'architecture data et expérience dans le déploiement de technologies et frameworks * Connaissance de Terraform (IaC) appréciée * Expérience avec les agents IA ou les LLMs en contexte production est un plus significatif Soft skills : * Solides compétences analytiques, esprit rigoureux, orienté résultats et soucieux des détails * Excellentes compétences interpersonnelles et capacité de leadership avec une vision stratégique * À l'aise dans un environnement multi-produits et multi-verticaux (SEA, SEO, marketplaces) où les cas d'usage évoluent régulièrement, SQL AWS Gestion des données Git Rigueur et méthode Python Terraform Docker ## Description En tant que Data Engineer Senior, tu rejoindras une équipe d'experts passionnés au sein d'un environnement dynamique et résolument tourné vers l'international. Ta mission ? Concevoir et piloter l'architecture data de bout en bout de nos produits. Tu es l'architecte de nos plateformes de données, sur une multitude de technologies (cloud, pipelines, streaming, orchestration), avec pour double objectif de garantir la fiabilité et la performance de notre infrastructure et d'accompagner le passage à l'échelle de nos usages data., Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent les 4 plateformes - Faire évoluer la data stack: ingestion, transformation, orchestration, observabilité - Contribuer à l'architecture data et aux choix d'outillage - en lien direct avec le Head of Data et le CTPO - Maintenir une codebase claire, testée et fiable pour permettre à l'équipe de grandir sans friction - Avoir un impact fort sur notre stack data en proposant de nouveaux outils, processus et méthodes - Développer des pipelines de données scalables - Collaborer avec les équipes produit et software de chaque plateforme pour sécuriser les contrats de données - Contribuer à la conception d'algorithmes au coeur des produits (bid optimization, keyword scoring, ranking signals) - Intégrer les agents IA (Claude embarqué) dans les workflows de développement et d'analyse Stack technique - SQL, Python - GCP, BigQuery, Cloud Run - dbt, ELT custom - CI/CD (GitLab CI), Docker, Cloud Run - Terraform (IaC) - Orchestration: Cloud Scheduler - Monitoring, alerting, observabilité data - Agents IA (Claude embarqué dans les workflows de développement), * Une immersion dans un environnement tech et innovant, où l'Intelligence Artificielle (IA) et nos outils exclusifs sont au coeur de vos processus pour démultiplier la performance de vos campagnes. * Cadre de travail collaboratif, stimulant et pluridisciplinaire. * L'opportunité de travailler sur des projets internationaux d'envergure et de participer activement à la croissance de nos activités à l'international.