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# Développeur IA Générative & Agentique H/F

- **Company:** Proxiad
- **Location:** Aix-en-Provence, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Confluence, JIRA, Unit Testing, Databases, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Large Language Models, Generative AI
- **Published:** October 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83946195.html

## About the Role

Vous avez entre 3 et 6 ans d'expérience en développement, avec une réelle pratique de Python et des projets liés à l'IA générative, aux LLM ou aux agents intelligents.Vous êtes à l'aise avec la conception d'API, les tests, la qualité de code et la documentation technique. Autonome et curieux, vous appréciez les environnements où tout reste à construire., Vous avez entre 3 et 6 ans d'expérience en développement, avec une réelle pratique de Python et des projets liés à l'IA générative, aux LLM ou aux agents intelligents.

Vous êtes à l'aise avec la conception d'API, les tests, la qualité de code et la documentation technique. Autonome et curieux, vous appréciez les environnements où tout reste à construire., Intelligence artificielle
API
Python
Scrum
Jira
Java

## Description

Nous recherchons un développeur souhaitant participer à la création d'un socle technique dédié à l'IA générative et aux agents intelligents., Concevoir et développer des SDK autour de l'IA générative et agentique.

 - Développer des outils de gestion des prompts, embeddings, vector stores et structured outputs.
 - Créer des connecteurs vers des API, bases de données et systèmes externes.
 - Participer à la définition de l'architecture du socle IA.
 - Développer et évaluer des agents IA.
 - Mettre en place les tests unitaires, d'intégration et de non-régression.
 - Sécuriser les usages : protection des données sensibles, prompt injection et guardrails.
 - Rédiger la documentation technique, les tutoriels et les guides de démarrage.
 - Accompagner les premières équipes utilisatrices.

Environnement technique

 - Python
 - LangChain et LangGraph
 - Google ADK
 - Java
 - API et SDK
 - LLM, embeddings et vector stores
 - Jira et Confluence
 - Méthodologie Agile Scrum