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# Développeur Python - IA Sénior - Lyon 69 H/F

- **Company:** Lehibou
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Code Coverage, Code Generation, Code Review, Continuous Integration, Data Security, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, MongoDB, OpenAI, WebKit, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Claude Code, Llamaindex, Git, Containerization, Gitlab-ci, Docker
- **Published:** October 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84090720.html

## About the Role

· Python : 3 ans d'expérience minimum.

· Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs.

· IA / LLM : expérience projet exigée (intégration d'APIs LLM, RAG, agents), avec une intégration réelle dans un processus métier ou un outil exposé à des clients, pas uniquement de la génération de code ou des POC.

Compétences appréciées

· Fibre DevOps : CI/CD, conteneurisation, déploiement cloud.

· Connaissance du Cloud Azure (Container Apps, AI Services) et des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex).
Environnement technique
Python, LLM (OpenAI, Anthropic), RAG, Agents, Azure (Container Apps, AI Services), MongoDB, PostgreSQL, GitLab CI/CD, Docker, Claude Code.

Compétences / Qualités indispensables :

python, IA, LLM, Profil recherchépythonIALLMProfil confirmé en développement Python / IA

Mais aussi...

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 * IA
 * LLM
 * Profil confirmé en développement Python / IA, Intelligence artificielle
Git
MongoDB
Python
PostgreSQL
Docker

## Description

Vous intégrerez l'une de nos équipes sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle.
Mission
· Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python.

· Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi.

· Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles.

· Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning.

· Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code.

· S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion.