> Markdown version of [/jobs/ext/3601385-data-engineer-analytics-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3601385-data-engineer-analytics-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer - Analytics Engineer H/F

- **Company:** Groupagora
- **Location:** Rennes, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, Apache HTTP Server, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Snowflake, Git, Data Lineage, Terraform, Looker Analytics, Docker, Databricks
- **Published:** October 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84098096.html

## About the Role

Vous avez au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering, Analytics Engineering ou Data Platform.Vous êtes à l'aise avec SQL et avez déjà travaillé sur une plateforme cloud en production.Une expérience significative de dbt et/ou Snowflake est attendue. Vous savez structurer un modèle de données, industrialiser vos développements et travailler avec des environnements versionnés et automatisés.Nous recherchons avant tout un profil capable de prendre en charge des sujets techniques, de challenger l'existant et de participer aux choix d'architecture.Pourquoi ce poste ?Une stack cloud et moderne, loin des architectures ETL historiques.Un environnement où dbt et Snowflake sont réellement utilisés en production.Des sujets autour de la qualité, du lineage, de la performance et des coûts Data.Une équipe technique avec de vrais sujets d'industrialisation.La possibilité de travailler sur des technologies qui évoluent rapidement : Snowflake, dbt, Iceberg, Data
Observability, orchestration moderne et architectures Data ouvertes., Vous avez au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering, Analytics Engineering ou Data Platform.

Vous êtes à l'aise avec SQL et avez déjà travaillé sur une plateforme cloud en production.

Une expérience significative de dbt et/ou Snowflake est attendue. Vous savez structurer un modèle de données, industrialiser vos développements et travailler avec des environnements versionnés et automatisés.

Nous recherchons avant tout un profil capable de prendre en charge des sujets techniques, de challenger l'existant et de participer aux choix d'architecture., SQL
Modélisation des données
Power BI
Git
Python
Terraform
Docker

## Description

Nous recherchons un Data Engineer / Analytics Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data qui travaille sur une stack cloud moderne autour de Snowflake et dbt.

L'objectif : construire et faire évoluer une plateforme data fiable, industrialisée et exploitable par les équipes Data, BI et métier.

Votre rôle

Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de valorisation de la donnée :

 - Concevoir et faire évoluer les modèles de données dans Snowflake.
 - Développer les transformations avec dbt : modèles, tests, macros, documentation et dépendances.
 - Mettre en place des traitements SQL performants et industrialisés.
 - Participer à la structuration du modèle analytique et à la mise en place de bonnes pratiques de Data Modeling.
 - Travailler sur la qualité, la traçabilité et le lineage des données.
 - Industrialiser les déploiements avec Git / CI-CD.
 - Optimiser les traitements et les coûts d'utilisation de la plateforme Data.
 - Participer à l'évolution de l'architecture : ingestion, orchestration, stockage, transformation et exposition.
 - Travailler avec les Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et équipes produit.

Stack Technique : SQL avancé/ dbt / Snowflake / Git /Modélisation de données

 - Environnements cloud

Selon votre expérience : Fivetran / Airbyte · Airflow / Dagster · Python · Terraform · Docker · Power BI / Looker / Tableau · BigQuery / Databricks · Apache Iceberg · Data Quality / Data Observability · CI/CD · Data Catalog / Data Lineage

L'environnement évolue régulièrement : l'équipe travaille notamment sur des sujets de modernisation de plateforme, optimisation des traitements et ouverture de l'architecture Data., * Une stack cloud et moderne, loin des architectures ETL historiques.

 * Un environnement où dbt et Snowflake sont réellement utilisés en production.
 * Des sujets autour de la qualité, du lineage, de la performance et des coûts Data.
 * Une équipe technique avec de vrais sujets d'industrialisation.
 * La possibilité de travailler sur des technologies qui évoluent rapidement : Snowflake, dbt, Iceberg, Data Observability, orchestration moderne et architectures Data ouvertes.