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# Data Analyst - Data Quality Manager H/F

- **Company:** Skiils C2ab3422c72b3ac987ada33187bce6bd
- **Location:** France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Power BI, SQL Databases, Technical Data Management Systems, Google Cloud, Looker Analytics
- **Published:** October 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83951085.html

## About the Role

Profil recherchéExpertise en SQL et en construction de requêtes complexesExpérience en contrôle qualité des données et gestion de la fiabilitéMaîtrise des outils Power BI, GCP, LookerBonnes compétences de communication avec les équipes techniques et métiersCapacité à travailler en mode projet et à gérer plusieurs prioritésConnaissance des environnements IT et des rétrofits (corrections, améliorations)Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en analyse critique des données, * Expertise en SQL et en construction de requêtes complexes

 * Expérience en contrôle qualité des données et gestion de la fiabilité
 * Maîtrise des outils Power BI, GCP, Looker
 * Bonnes compétences de communication avec les équipes techniques et métiers
 * Capacité à travailler en mode projet et à gérer plusieurs priorités
 * Connaissance des environnements IT et des rétrofits (corrections, améliorations)
 * Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en analyse critique des données, SQL
Power BI
Conduite de projet

## Description

Le ou la consultant(e) prend en charge les requêtes d'analyse et les contrôles d'intégrité portant sur les données techniques, ainsi que leur fiabilité et leur valorisation. Il ou elle pilote également des projets d'amélioration continue, coordonne la communication avec les différents métiers et gère les rétrofits avec les équipes techniques du groupe.

Missions :

 - Requêtes d'analyse : concevoir et construire des requêtes complexes pour analyser les données et contrôler leur intégrité.
 - Fiabilité et valorisation des données : assurer le contrôle qualité, identifier les anomalies, proposer des solutions d'amélioration et optimiser les processus.
 - Pilotage de projets d'amélioration continue : mettre en oeuvre des projets visant à améliorer la qualité, la fiabilité et l'efficience des données techniques, en appliquant les bonnes pratiques de gestion de projet et en proposant des initiatives alignées sur les enjeux métiers.
 - Communication inter-métiers : travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et garantir la bonne mise en place des analyses et des contrôles.
 - Gestion des rétrofits : coordonner avec les équipes techniques du groupe la mise en place et le suivi des rétrofits nécessaires à la correction des anomalies de données ou à l'adaptation des outils.