> Markdown version of [/jobs/ext/3601655-ai-data-science-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3601655-ai-data-science-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Data Science Engineer - **Company:** FERCHAU GmbH - **Location:** Oberkochen, Germany - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Object-Oriented Software Development, Scrum Methodology, Tensorflow, Test-Driven Development (TDD), Pytorch, Deep Learning, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Software Version Control - **Published:** October 7, 2026 - **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12265-516373_JB5262840-S ## About the Role * Sehr gut Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert * Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinweg * Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z B Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebener Entwicklung (TDD) * Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünscht * Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich * Praktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z B Git) * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GER ## Description * Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme * Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze * Anwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische Analyse * Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-Prozessen * Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden * Durchführung explorativer Datenanalysen, z B mit Pandas, NumPy oder Scikit-learn * Nutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im Projektalltag * Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie Deine Vorteile bei uns * Betriebliche Altersvorsorge * Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit * Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos * Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten * Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln