> Markdown version of [/jobs/ext/3603436-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3603436-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Enovos - **Location:** Wiesbaden, Germany (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Data Processing, Information Technology, Amazon Redshift - **Published:** October 7, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/dede55912a036cbaf7682b0a1a08f0d8f4 ## About the Role * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit. * Sie verfügen über gute Kenntnisse in AWS-Services für die Datenverarbeitung. * Sie haben Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines sowie in der Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Apache Airflow. * Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python. * Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools ist von Vorteil. * Idealerweise haben Sie bereits erste praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs- oder Datenanalysewerkzeugen gesammelt. * Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse. * Sie arbeiten eigenverantwortlich und teamorientiert, sind offen für neue Technologien und Methoden und haben Freude daran, Ihr Wissen kontinuierlich weiterzuentwickeln. * Verantwortungsbewusstsein und Engagement für die gemeinsame Entwicklung tragfähiger Lösungen runden Ihr Profil ab. ## Description * Sie entwickeln unsere AWS-basierte Datenplattform gemeinsam mit Ihrem Team kontinuierlich weiter. * Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf Basis von AWS-Services (z.B. S3, Redshift und Apache Airflow). * Sie automatisieren ETL- und ELT-Prozesse und stellen Daten zuverlässig für Analytics und Business Intelligence bereit. * Sie evaluieren moderne KI-gestützte Werkzeuge, beispielsweise für Datenanalyse, Codegenerierung und Datenqualitätsprüfungen, und integrieren geeignete Lösungen in die Plattform. * Sie arbeiten eng mit Ihrem Team und unseren Fachbereichen zusammen und optimieren gemeinsam Daten- und Geschäftsprozesse.