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# Project Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how

- **Company:** BridgingIT GmbH
- **Location:** Nürnberg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Knowledge Management, Machine Learning, PRINCE2, Scrum Methodology, Requirements Management, Scaled Agile Framework, Large Language Models, Generative AI, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** October 7, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15835-000903005ed001-S

## About the Role

Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe technische Inhalte, Projektbedarfe und Veränderungen klar und verständlich an unterschiedliche Stakeholder.

 - Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst Teams aus Fachbereichen, IT, Data & AI wirkungsvoll zusammen und förderst eine produktive, lösungsorientierte Arbeitskultur.
 - Trend- und Innovationsbewusstsein: Du verfolgst Entwicklungen in AI, Digitalisierung und Organisation und überträgst diese sicher auf verschiedene Branchen.
 - Selbstentwicklung & Anpassungsfähigkeit: Du entwickelst deine Methoden, Tools und AI-Arbeitsweisen kontinuierlich weiter.
 - Sprachkompetenz: Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.
 - Werteorientierung: Du identifizierst dich mit unserem Beratungsansatz und handelst im Einklang mit unseren Unternehmenswerten.

## Description

IT- und AI-Projekte leiten: Du verantwortest ganzheitliche Digitalisierungsprojekte von der ersten Idee über die Umsetzung bis zum erfolgreichen Abschluss.

 - Interdisziplinäre Teams orchestrieren: Du führst Fachbereich, IT, Data & AI zusammen und realisierst wirkungsvolle AI-Use-Cases wie Generative AI, Automatisierung oder datengetriebene Anwendungen.
 - AI-Lösungen verantwortungsvoll einführen: Du stellst sicher, dass AI-Systeme sicher, skalierbar und unter Berücksichtigung von Data Readiness, Governance und Betriebsanforderungen implementiert werden.
 - Projektparameter steuern: Du planst und überwachst Zeit, Budget, Risiken und Qualität, insbesondere im anspruchsvollen Kontext von AI-Projekten.
 - Scope- und Anforderungsmanagement verantworten: Du priorisierst fachliche sowie wie technische Anforderungen und steuerst Änderungen kontrolliert und transparent.
 - AI-gestützte Arbeitsweisen einführen: Du begleitest Teams bei der Einführung neuer Tools, Automatisierungslösungen und intelligenter Assistenten und befähigst sie zu produktiver Nutzung.
 - Ergebnis- und Zusammenarbeit fördern: Du stärkst Teamarbeit, etablierst moderne Methoden und unterstützt den produktiven Einsatz neuer Arbeitsweisen.
 - Komplexität verständlich machen: Du übersetzt technische Zusammenhänge in klare Entscheidungen und schaffst Transparenz gegenüber Stakeholdern auf allen Ebenen.
 - Fortschritt aktiv gestalten: Du unterstützt unsere Kundinnen dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und prägst diesen Wandel als Projektmanagerin aktiv mit., Projektmanagement-Expertise: Du leitest Fach- und IT-Projekte souverän und setzt klassische, hybride oder agile Methoden sicher ein.
 - Frameworks & Standards anwenden: Du nutzt Modelle wie PRINCE2, IPMA/GPM, PMI, Scrum oder SAFe praxisorientiert und bringst entsprechende Zertifizierungen mit.
 - PM-Tools einsetzen: Du arbeitest erfahren mit Jira, Azure DevOps, Confluence oder Planner und steuerst komplexe Vorhaben transparent und datenbasiert.
 - AI-Kompetenz & Use-Case-Bewertung: Du verstehst GenAI, Machine Learning, LLMs, Automatisierung und Data Analytics und bewertest Use Cases hinsichtlich Nutzen, Machbarkeit und Risiko.
 - AI-gestützte Arbeitsweisen integrieren: Du nutzt intelligente Tools für Dokumentation, Wissensmanagement, Analyse und Automatisierung und denkst AI konsequent in allen Projektphasen mit.
 - Technische & organisatorische Analyse: Du beurteilst Anforderungen an Daten, Plattformen, Architektur und Governance sicher und führst AI-Lösungen verantwortungsvoll ein.
 - Bildungs- oder Erfahrungsweg: Du bringst ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, BWL oder eine gleichwertige Expertise als Quereinsteiger*in mit.

 - Methodische & soziale Kompetenzen