> Markdown version of [/jobs/ext/3610899-gen-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3610899-gen-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# (Gen) AI Engineer

- **Company:** Strado Group
- **Location:** Waregem, Belgium (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Software Engineering, TypeScript, Enterprise Search, Pinecone, Chatbots, GitHub Copilot, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Llamaindex, Weaviate, Machine Learning Operations, Semantic Kernel, Databricks
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://europa.eu/eures/portal/jv-se/jv-details/MTc1ZWU3NmEtZjQxOS00MWY2LTk4OWQtYTI1OTFkNWY3NjZhIDM?lang=en

## About the Role

We zoeken iemand met aantoonbare ervaring in het bouwen van LLM-gebaseerde toepassingen: geen onderzoeker, maar een bouwer met visie.

 * Minstens 3 jaar ervaring met software engineering, waarvan minimum 1 jaar in productieve GenAI-toepassingen.
 * Sterke kennis van Python en/of TypeScript, en frameworks zoals LangChain, LlamaIndex of Semantic Kernel.
 * Praktijkervaring met RAG-architecturen, vector databases (Pinecone, Weaviate, Azure AI Search), MCP en prompt engineering.
 * Ervaring met het bouwen en evalueren van AI agents en tool calling workflows.
 * Een coachende ingesteldheid: je deelt graag kennis en tilt collega's mee omhoog.

Nice-to-haves: ervaring met Azure, GitHub Copilot en Databricks; een achtergrond in MLOps of DevOps (CI/CD, containers, observability); voeling met de energiesector of B2B SaaS.

## Description

Als GenAI Engineer word je een technische sleutelfiguur in onze AI-transformatie. Je start met een concreet kick-off project samen met onze externe partner, en bouwt van daaruit de interne capability verder uit. Je combineert hands-on engineering met een coachende rol: je schrijft code, maar helpt ook collega's om hun eigen AI-reflexen aan te scherpen.

 * Je ontwerpt en realiseert agentic toepassingen zoals chatbots en AI agents die intern of extern echt het verschil maken. Aan het eerste project werk je in cocreatie met onze partner, en je zorgt dat alle opgebouwde kennis bij ons blijft hangen.
 * Je bepaalt mee de architectuur en RAG-pipelines, kiest de juiste tools (vector databases, frameworks, modellen) en bouwt robuuste retrieval augmented oplossingen.
 * Je zet evaluatiepipelines op, bepaalt mee de spelregels rond datagebruik en helpt verborgen AI-gebruik kanaliseren.
 * Je traint en begeleidt collega's die zelf met AI aan de slag willen, van developers tot business users.
 * Je denkt mee over de AI-roadmap en adviseert het management over volgende stappen, partnerkeuzes en investeringen.