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# (Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

- **Company:** DYMATRIX GmbH
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** .NET Framework, Artificial Intelligence, Data Analysis, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Cloud Database, Data Transmissions, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Azure, OpenAI, SQL Databases, Data Lakes, Pyspark, Cosmos DB, Laptops, Restful APIs, Api Management, Serverless Computing, Key Vault, Databricks
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5912531462

## About the Role

Das bringst du idealerweise mit:

 * Erste Programmierkenntnisse, idealerweise in C#, Python und PySpark
 * SQL-Kenntnisse für Datenanalyse und Qualitätssicherung
 * Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
 * Interesse an Datenmodellierung und ETL-Design
 * Lust, Dich in Technologien wie Databricks und Data Factory weiterzuentwickeln

## Description

Unbefristet
Teilzeit
Allgemein:

In einem interdisziplinären Projektteam verantwortest Du die technische Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken im Batch- und Realtime-Betrieb. Als Data-Engineering-Expert:in bist Du Ansprechpartner:in für Kolleg:innen und Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien und KI-Unterstützung entwickelst Du innovative Lösungen rund um unsere Produkte., * Weitere Azure-Komponenten wie Log Analytics, Key Vault und API Management

 * Azure Portal
 * Unternehmenseigener, OpenAI-basierter KI-Assistent
 * Projektverwaltung mit Jira und Confluence, * Du entwickelst Azure Functions in .NET (C#), um Datentransformationen in Realtime abzubilden und per REST API bereitzustellen.
 * Du erstellst und pflegst Azure-Data-Factory-Pipelines, mit denen Datentransfers automatisiert ablaufen.
 * Du entwickelst Azure-Databricks-Notebooks und setzt damit ETL-Prozesse mit PySpark um.
 * Du arbeitest mit SQL für Qualitätssicherung, Datenanalysen und gezielte Performanceoptimierung, etwa auf Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage.
 * Du optimierst und verfeinerst Prozesse anhand von Detailanalysen, unter anderem mit Log Analytics.