> Markdown version of [/jobs/ext/3613187-cloud-data-architect-aws-google-cloud-all-genders](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3613187-cloud-data-architect-aws-google-cloud-all-genders). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

- **Company:** adesso SE
- **Location:** Bonn, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Cloud Database, Data Architecture, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Mesh, Google Cloud, Apache Spark, Data Lakes, Data Analytics, Databricks
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/job/13949394/application/redirection?locale=de_DE&cid=partner_bmnw___4&adjust_t=1bbth7ql_1bjy99sm&adjust_campaign=partner_bmnw___4

## About the Role

* Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung.
 * Projekterfahrung in Führungsrollen: Du verfügst über nachweisbare, mehrjährige praktische Projekterfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in einer vergleichbaren leitenden Funktion.
 * Fundiertes Data Platform Architektur-Know-how: Du bist in gängigen Data Platform Architektur-Konzepten wie Data Lake, DWH und Datenmodellierung, Data Mesh und Delta Lake fundiert erfahren und triffst Architekturentscheidungen sicher.
 * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
 * Cloud-Kompetenz mit AWS und GCP: Du kennst die relevanten Cloud Analytics Services von AWS und GCP im Detail, hast sie mehrfach in Projekten eingesetzt und konzipierst daraus skalierbare Data & Analytics Architekturen.
 * KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.
 * Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.