> Markdown version of [/jobs/ext/3613310-po-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3613310-po-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Po Data H/F - **Company:** Veilos - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Data Governance, Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, WebKit, Google Cloud, Technical Debt, Data Lakes, Data Management - **Published:** October 8, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84197778.html ## About the Role Profil recherché5 à 7 ans d'expérience minimum, avec un passage préalable en Data Ingénierie Expérience confirmée en Data Activation (emailing, SMS, push, personnalisation) Forte expertise Product Owner à dominante technique Solides compétences de Business Analyst - Très bonne maîtrise du SQL et capacité à descendre dans les couches data Connaissance des architectures de données de type Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Bonne maîtrise des problématiques CRM, RCU et gouvernance de la donnée Sensibilité confirmée aux sujets RGPD, data quality et conformité Posture « pushy mais diplomate » : à l'aise dans l'arbitrage, la négociation et la prise de parole Habitué aux missions longues et capable de s'inscrire dans la durée Anglais courant (oral + écrit) Stack technique : SQL : niveau confirmé (lecture, écriture, optimisation de requêtes complexes) Python : notions solides, capacité à lire et dialoguer avec les data engineers Databriks : maîtrise de l'environnement et de l'architecture Médaillon Concepts Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse Modélisation de données (conceptuelle, logique) Culture des environnements Cloud (Azure / AWS / GCP) Mais aussi... Taux journalier :460.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * 5 à 7 ans d'expérience minimum, avec un passage préalable en Data Ingénierie * Expérience confirmée en Data Activation (emailing, SMS, push, personnalisation) * Forte expertise Product Owner à dominante technique * Solides compétences de Business Analyst - Très bonne maîtrise du SQL et capacité à descendre dans les couches data * Connaissance des architectures de données de type Médaillon (Bronze / Silver / Gold) * Bonne maîtrise des problématiques CRM, RCU et gouvernance de la donnée * Sensibilité confirmée aux sujets RGPD, data quality et conformité * Posture « pushy mais diplomate » : à l'aise dans l'arbitrage, la négociation et la prise de parole * Habitué aux missions longues et capable de s'inscrire dans la durée * Anglais courant (oral + écrit) Stack technique : * SQL : niveau confirmé (lecture, écriture, optimisation de requêtes complexes) * Python : notions solides, capacité à lire et dialoguer avec les data engineers * Databriks : maîtrise de l'environnement et de l'architecture Médaillon * Concepts Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse * Modélisation de données (conceptuelle, logique) * Culture des environnements Cloud (Azure / AWS / GCP) EUR CRM Master Data Management (MDM) Anglais Emailing Google cloud platform SQL Médiation AWS Modélisation des données Recettes Python Gouvernance des données ## Description La mission s'inscrit dans la poursuite de la refonte du Data Lake Marketing et du Référentiel Client Unique (RCU). Les enjeux structurants sont la centralisation et la fiabilisation des données clients issues de multiples sources, leur exploitation pour les usages d'activation marketing (email, SMS, push, personnalisation), ainsi que la garantie de la qualité, de la traçabilité et de la conformité RGPD. Les données manipulées sont sensibles et le suivi du nombre de plaintes déposées à la CNIL est l'un des KPI les plus surveillés du projet. Vous reprendrez le portefeuille produit actuellement porté par un Product Owner en place et en assurerez le pilotage end-to-end : - Porter les responsabilités produits du périmètre CRM et MDM Client - Accompagner le métier dans l'expression, la clarification et la priorisation des besoins - Piloter les évolutions et la feuille de route des produits Data - Rédiger les User Stories à destination des équipes techniques - Arbitrer les demandes métiers et techniques, gérer les conflits de priorité - Animer les comités de pilotage (cadrage, avancement, risques) - Réaliser la recette fonctionnelle des livraisons - Coordonner les équipes métiers, data et techniques au quotidien - Réaliser et maintenir la conception générale et la conception détaillée des solutions - Accompagner la stabilisation et l'exploitation des solutions dans une logique de Run - Porter l'amélioration continue (qualité, performance, dette technique)