> Markdown version of [/jobs/ext/3613566-data-manager-r-t-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3613566-data-manager-r-t-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Manager - R&T F/H - **Company:** Safran Groupe - **Location:** Colombes, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Business Analytics Applications, Data Analysis, Computer Simulation, Data Mapping, Python (Programming Language), Power BI, Data Server Interface, Microsoft Power Automate, Data Management - **Published:** October 8, 2026 - **Apply:** https://dejobs.org/x/x/C502D6C909E54B7C8DEAFC5BCD0D2CE2/job/ ## About the Role Ingénieur BAC+5 ou doctorat BAC+8 issu d'une formation en mécanique et/ou en informatique. Une expérience de 5 ans minimum en industrie similaire (aéronautique, automobile, énergie …) dans un contexte du Bureau d'Etude est souhaitée. Les compétences techniques attendues sont : * Développement informatique (maitrise de Python souhaitée) * Maitrise des outils d'analyse et de traitement de données, en particulier PowerBI et PowerAutomate * Maitrise des technologies de modèles prédictifs et d'IA Les compétences générales attendues sont : * Savoir faire preuve d'efficacité, de proactivité et de rigueur * Esprit d'équipe * Excellentes capacités relationnelles * Grande autonomie, BAC+5 Niveau d'expérience min. requis Supérieure à 5 ans ## Description En lien très étroit avec le responsable des plateformes digitales et son homologue Data Manager sur le périmètre manufacturing, le candidat aura pour mission de définir la politique de gestion et d'exploitation des données, identifier et piloter les uses cases data ayant le plus d'impact sur le business, structurer les chantiers de transformation dédiés. Par ailleurs, il animera la démarche de Data Analyse et Data Science, en particulier sur les thématiques de traitement avancé de nos données (conception, simulations numériques, essais, fabrication …), la mise en place d'outils de synthèse (tableaux de bords …), le développement de modèles prédictifs (ML, DL), et le déploiement d'outils d'IA dans le domaine de la conception mécanique. Quelques exemples de projets cibles : * Traitement automatique de dérogations sur pièces finies à l'aide de la simulation numérique et des données physiques disponibles (données de contrôle, données de flotte …) * Développement de méthodes de corrélation automatique des simulations numériques à partir des données d'essais physiques * Analyse par IA des données de contrôle micrographique (santé matière) et détermination de l'acceptation de défauts * Estimation de la durée de vie et fiabilité en série de nos composants à partir de données d'essais partiels * Prédiction fiable du rendement produit à partir de modèles ROM (Reduced Order Models) * Exploitations des données d'essais pour identifier les modes de défaillances rencontrés (clustering), * Structurer l'approche data avec les data steward et la DSI * Gérer la cartographie des données (localisation, réceptacles, gouvernance, classification …) * Structurer la vision data model cible avec le pilote digitalisation et les responsables de projets numériques (PLM, SPDM, essais, M&P …) * Définir les différents réceptacles / plateformes pour gérer nos données avec les métiers et la DSI, en cohérence avec la classification de celles-ci (notamment confidentialité, propriété …) * Construire, piloter et animer les uses cases data o Construire une roadmap de uses cases en cohérence avec la vision cible de continuité numérique à 5 ans o Revues & coordination avec les différents métiers o Suivi de la réalisation des uses cases (en interne mais potentiellement aussi en externe) o Réaliser ou faire réaliser le développement, la qualification et la validation de ces uses cases * Animer le COPIL Data management en collaboration avec l'équipe Industrielle * Piloter l'équipe digitale et data, développer les compétences et structurer l'organisation du travail pour ces nouveaux métiers * Coordonner les activités menées en relation avec les autres entités de Safran (Safran Aircraft Engines, SafranTech, Safran Analytics, Safran AI …) et les partenaires externes (laboratoires, SSII …), Ce poste étant particulièrement transversal, le candidat devra être capable de travailler en collaboration étroite avec les différents métiers du de l'engineering et du manufacturing de Safran Transmission Systems tels que : * Essais (moyens d'essais, instrumentation, conduite d'essais, mesure & analyse dynamique …) * Bureau d'étude (conception produit, identification fonctions clés et critères de performance …) * Analyse d'avarie produit (caractérisation des défaillances …) * Simulation numérique (modélisation des phénomènes, corrélation essais-calculs …) * Industrialisation (gammes, données process …) * Fabrication (données de contrôle …)