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# Ingénieur(e) de recherche en Intelligence Artificielle appliquée à la vision 3D et au contrôle dimensionnel industriel

- **Company:** Institut Mines-Télécom
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Python (Programming Language), OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Information Technology
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.collegedoctoral-cvl.fr/offresEmploi/pages/consultationOffres.pl?action=detail&idOffre=28388

## About the Role

Ex : ingénieur, physique, Paris, CDD... * Plus de critères
Ingénieur(e) de recherche en Intelligence Artificielle appliquée à la vision 3D et au contrôle dimensionnel industriel - CDD 24 mois, Diplôme Bac +5 (école d'ingénieur ou master 2) en science de données, informatique, intelligence artificielle, traitement d'image.
Et idéalement :
· Avec une expérience de 1 à 3 ans dans le secteur de l'intelligence artificielle appliquée, notamment à des projets en vision par ordinateur, segmentation, ou détection d'anomalies.
Et vous possédez :

 * Une expérience significative en développement d'algorithmes d'intelligence artificielle ou de vision par ordinateur.
 * Une expérience confirmée en programmation Python avec des bibliothèques IA (PyTorch, TensorFlow, OpenCV)
 * Une expertise avérée en apprentissage non supervisé ou auto-supervisé, détection d'anomalies
 * Une maîtrise de l'anglais technique (niveau B2 confirmé)
Vos atouts supplémentaires :
· Connaissances en intégration sur matériel industriel (edge computing, GPU, PC embarqué)
· Intérêt pour la transfert technologique et l'impact industriel concret

## Description

En tant qu'ingénieur(e) de recherche en intelligence artificielle appliquée à la vision industrielle 3D, vous êtes au cœur de nos missions en recherche, innovation technologique et transfert vers l'industrie, affecté(e) au Centre Fayol de l'École des Mines de Saint-Étienne.
Transitions numériques, écologiques, industrielles : les grands défis de notre époque sont aussi ceux de l'Institut Henri Fayol.
Ici se mêlent Informatique, Sciences des données, Management, Sciences humaines et sociales, Génie environnemental pour penser les systèmes complexes de demain : territoires, entreprises, filières industrielles.
Résilience, performance, durabilité… Nous développons et expérimentons en lien étroit avec les acteurs socio-économique pour répondre aux exigences des transitions actuelles.
Une recherche interdisciplinaire à fort impact, où l'humain est toujours au centre.
Au sein de ce centre de recherche pluridisciplinaire (plus de 80 personnes), reconnu pour son expertise en IA, systèmes cyber-physiques et sciences des données, vous contribuerez à des projets de R&D à fort impact pour l'industrie du futur. Le centre s'appuie notamment sur sa plateformes technologiques IT'M Factory et est un acteur-clé de l'enseignement et de l'innovation au sein de l'Institut Mines-Télécom.
Dans le cadre du projet régional DIGIMAN3D, financé par la Région Auvergne-Rhône-Alpes, ce recrutement vise à développer et expérimenter une solution de contrôle dimensionnel 3D en ligne, basée sur l'acquisition de données 3D et l'intelligence artificielle, pour le contrôle automatisé de pièces mécaniques de précision en conditions industrielles.
Vos missions principales seront les suivantes :
· Vous assurez le développement et l'adaptation d'algorithmes d'intelligence artificielle appliqués aux données 3D et aux nuages de points, notamment pour la segmentation géométrique, l'identification des surfaces et la sélection des données pertinentes pour la mesure.
· Vous participez à la qualification des capteurs 3D et à la mise en place du banc d'essai expérimental, ainsi qu'aux campagnes d'acquisition et de caractérisation des données dans des environnements représentatifs des conditions industrielles.
· Vous contribuez au développement d'une chaîne hybride associant intelligence artificielle et méthodes géométriques analytiques, afin d'améliorer la précision, la robustesse et la répétabilité des mesures dimensionnelles, avec un objectif de précision inférieur à 20 µm.
· Vous participez à l'intégration et à l'évaluation des modèles développés sur banc d'essai, puis sur machine à commande numérique et en conditions réelles de production, en collaboration avec les partenaires du consortium.
· Vous rendez compte de vos travaux par des rapports techniques, des résultats expérimentaux, des démonstrateurs fonctionnels et des interactions régulières avec les partenaires scientifiques et industriels du projet.
Votre capacité à travailler en mode projet, à interagir avec des équipes pluridisciplinaires et à faire dialoguer recherche, développement et application industrielle sera essentielle pour réussir.