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# AI Developer / ML Engineer - Redaktionelle KI-Anwendungen & Features

- **Company:** ZEIT Verlagsgruppe
- **Location:** Berlin, Germany (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Automation of Tests, Code Coverage, Code Review, Computational Linguistics, Computer Programming, Cursor, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, Open Source Technology, Software Engineering, SQL Databases, GitHub Copilot, Pytorch, Open-source Models, Large Language Models, Claude Code, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Transformer Architectures, Docker
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://jobdb.softgarden.de/jobdb/public/jobposting/applyonline/click?jp=67966252

## About the Role

Auch, wenn ein großer Teil des Codes heute zusammen mit KI-Assistenten entsteht, ist uns wichtig, dass Sie Code wirklich verstehen und für seine Qualität im Betrieb geradestehen können. Zusätzlich bringen Sie eine große Leidenschaft für den Qualitätsjournalismus der ZEIT mit. Besonders wünschen wir uns Folgendes:

 * Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs oder eine gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung bildet Ihre fachliche Grundlage Außerdem bringen Sie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Bereich KI/Natural Language Processing mit.
 * Im Bereich Natural Language Processing und Machine Learning verfügen Sie über fundierte praktische Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen Text-Embeddings, Klassifikation und Transformer-Architekturen. Sie haben Erfahrung mit Large Language Models, Open-Source-Modellen, insbesondere in agentenbasierten Systemen.
 * Python beherrschen Sie sicher und haben Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks wie Hugging Face, scikit-learn oder PyTorch. Mit SQL-Datenbanken, der Shell, Docker und idealerweise Kubernetes gehen Sie routiniert um. Auch KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, Claude Code oder Cursor setzen Sie sicher, aber kritisch ein.
 * Zu Ihren praktischen Erfahrungen gehören außerdem Code-Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests. Fremden und KI-generierten Code können Sie schnell durchdringen, systematisch bewerten und im Hinblick auf Qualität, Sicherheit, Wartbarkeit und Testabdeckung verbessern.
 * Ihre Arbeitsweise ist analytisch, lösungsorientiert und sorgfältig. Ergebnisse hinterfragen Sie kritisch und übernehmen Verantwortung für die Qualität und Sicherheit Ihrer Arbeit. Auch bei neuen Herausforderungen handeln Sie kreativ und flexibel und bringen Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Neugier mit.
 * Sie haben ein besonderes Interesse für die Medienbranche, den Qualitätsjournalismus und die gesellschaftlichen Auswirkungen Künstlicher Intelligenz. Außerdem haben Sie Freude an Teamarbeit, kommunizieren klar und können komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären. Konstruktives Feedback geben und nehmen Sie souverän entgegen.

## Description

Als AI Developer / ML Engineer mit dem Schwerpunkt auf redaktionellen KI-Anwendungen und Features (d/w/m) arbeiten Sie in unserem redaktionellen Data-Science-&-AI-Team und entwickeln KI-gestützte Anwendungen für die Redaktion und für www.zeit.de. Ihre Lösungen erleichtern unseren Redakteurinnen und Redakteuren die Arbeit und machen aufwändige Recherchen und Textanalysen möglich. Konkret bedeutet das:

 * Entwicklung, Architektur und Betrieb: Sie konzipieren, entwickeln und betreiben KI- und NLP-Anwendungen von der ersten Idee über fundierte Architekturentscheidungen bis zum produktiven Einsatz. Dabei entwickeln Sie unsere Anwendungen weiter, setzen sie in Docker- und Kubernetes-Umgebungen um, überwachen sie und analysieren sowie beheben Betriebsfehler.
 * Code-Review und Qualitätssicherung: Egal, ob Code von Menschen oder KI Code wurde - Sie prüfen ihn auf Richtigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und Performance. Sie erkennen subtile Fehler, unnötige Komplexität und Sicherheitsrisiken und sorgen dafür, dass nur Code in Produktion geht, den das Team versteht.
 * Modelle, Daten und Evaluation: Sie wählen Sprachmodelle, insbesondere LLMs und Open-Source-Modelle, aus, passen sie an und optimieren sie. Sie analysieren auch Daten bei der Entwicklung von Algorithmen und Methoden und messen die Qualität von KI-Ergebnissen.
 * Innovation und Forschung: Ihre Ideen für unsere Produkte bringen Sie pro-aktiv ein. Dafür verfolgen Sie die technischen Trends bei KI, NLP und KI-gestützter Softwareentwicklung und testen neue Ansätze mit Prototypen.
 * Teamarbeit und Wissenstransfer: Mit Kolleginnen und Kollegen aus Redaktion, Produkt und Technik arbeiten Sie eng zusammen. Sie helfen anderen Teams, KI-Lösungen einzubinden, und geben Best Practices im Umgang mit KI-Werkzeugen weiter.