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# Data Engineer - Développeur Data & Api H/F

- **Company:** Nexton
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Big Data, Data Architecture, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Apache Hadoop, Informatica Powercenter, Apache Spark, Containerization, Data Lakes, Pyspark, Information Technology, Restful APIs, Control M
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84198564.html

## About the Role

Entre 3 et 6 ans d'expérience en ingénierie de données et développement d'APIs (profil intermédiaire/junior débrouillard).Solide maîtrise de PySpark, Spark et des architectures Big Data / Hadoop.Appétence marquée pour les environnements On-Premise, le suivi de production et l'industrialisation.Bonnes connaissances en orchestration (Control-M, Airflow), en développement d'APIs REST, en conteneurisation et compréhension des flux ETL (Informatica).Grande autonomie, débrouillardise et aisance dans un écosystème vaste comprenant du legacy.Esprit d'équipe, excellent relationnel et première expérience au sein du secteur bancaire (idéalement Groupe BPCE / Natixis) appréciée., * Entre 3 et 6 ans d'expérience en ingénierie de données et développement d'APIs (profil intermédiaire/junior débrouillard).

 * Solide maîtrise de PySpark, Spark et des architectures Big Data / Hadoop.
 * Appétence marquée pour les environnements On-Premise, le suivi de production et l'industrialisation.
 * Bonnes connaissances en orchestration (Control-M, Airflow), en développement d'APIs REST, en conteneurisation et compréhension des flux ETL (Informatica).
 * Grande autonomie, débrouillardise et aisance dans un écosystème vaste comprenant du legacy.
 * Esprit d'équipe, excellent relationnel et première expérience au sein du secteur bancaire (idéalement Groupe BPCE / Natixis) appréciée.

EUR

ETL
API
Hadoop
REST
Sens du relationnel
Suivi de production
Big data
Autonomie
Control-M, API REST

## Description

Nous recrutons pour l'un de nos grands comptes du secteur bancaire. Au sein d'une équipe jeune et dynamique, tu travailleras en étroite collaboration avec les Business Analysts sur la modernisation des architectures de données et l'exposition des flux. Dans cet environnement stimulant alliant socle Big Data On-Premise et transition vers des technologies modernes, ton rôle sera essentiel pour garantir la performance, l'industrialisation et la fiabilité des pipelines de données au quotidien., Développer, optimiser et industrialiser les pipelines de données volumineux sous PySpark et Spark.

 - Participer à la modernisation de la plateforme en migrant le legacy ETL (Informatica) vers un environnement PySpark.
 - Faire évoluer l'orchestration des flux en accompagnant la transition de Control-M vers Airflow.
 - Concevoir et exposer des données via le développement d'APIs REST performantes.
 - Contribuer à la conteneurisation des composants et des services applicatifs.
 - Assurer le suivi de la production (MCO), la maintenance et la fiabilisation des traitements sur le Data Lake.
 - Collaborer au quotidien avec les Business Analysts et les équipes projet pour répondre efficacement aux besoins métiers.