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# Tech Lead DataOps F/H

- **Company:** Safran Groupe
- **Location:** Inconnu, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Continuous Integration, DevOps, DataOps
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://dejobs.org/x/x/2421AE24CD1D4FCEBC8D840870716FEB/job/

## About the Role

* Expérience de minimum 5 ans en ingénierie DataOps, DevOps ou architecture de plateformes data (on-premise & cloud).
 * Maîtrise des outils d'automatisation, d'industrialisation et de monitoring (CI/CD, Infrastructure as Code, conteneurisation, orchestrateurs...).
 * Bonne connaissance de l'écosystème data, analytics et IA, des outils associés et des enjeux d'industrialisation.
 * Expérience confirmée dans le pilotage technique ou l'accompagnement d'équipes tech.
 * Goût du challenge, curiosité technologique, capacité à proposer des solutions innovantes.
 * Excellente capacité à partager, à fédérer et à travailler en mode collaboratif., Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Supérieure à 5 ans

## Description

En tant que Tech Lead DataOps au sein du Service Socle Data & IA, vous êtes le référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et pipelines data. Vous garantissez la fiabilité, la performance et l'industrialisation des environnements et outillages data & IA, tout en animant la dynamique d'innovation au sein de l'équipe.

Vos objectifs :

 * Concevoir et faire évoluer des architectures DataOps robustes et évolutives, pour garantir la fiabilité et la sécurité des plateformes data & IA.
 * Standardiser et industrialiser les pratiques de développement, de déploiement et d'automatisation afin d'optimiser la performance des solutions.
 * Être le référent technique de l'équipe, accompagner la montée en compétences et favoriser le partage des bonnes pratiques.
 * Intégrer et promouvoir de nouvelles technologies, outils et méthodes pour améliorer en continu les socles data & IA.
 * Assurer une collaboration étroite avec les équipes data engineering, IA et métiers afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins opérationnels.
 * Dynamiser l'innovation en assurant une veille technologique active et en initiant des démarches innovantes pour les environnements data & IA.