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# Data Analyst Engineer Confirmé H/F

- **Company:** Axians France
- **Location:** Languedoc-Roussillon, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Confluence, JIRA, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Python (Programming Language), Power BI, Microsoft SharePoint, PL-SQL, SQL Databases, Tableau (Software), WebKit, Gitlab, Git
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84215846.html

## About the Role

Profil recherchéVotre profilVous disposez d'une expérience confirmée en analyse de données et savez intervenir du besoin métier jusqu'à la préparation technique des données.Vous maîtrisez :SQL, PL/SQL et Python ;la préparation de données et les traitements ETL/ELT ;la modélisation des données et des objets métier ;Power BI ou Tableau ;les méthodes de contrôle et d'amélioration de la qualité des données.Vous possédez des connaissances en CI/CD et êtes à l'aise avec le travail en équipe agile. Vous savez produire une documentation claire et rendre vos analyses accessibles aux interlocuteurs métier.Environnement et cadre de missionOutils : GitLab, Jira, Confluence, Teams et SharePoint.Environnement : SI existants et plateformes GCP/Cloud souverain.présence sur site : deux jours / semaine

Mais aussi...

Taux journalier :450-500.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, Vous disposez d'une expérience confirmée en analyse de données et savez intervenir du besoin métier jusqu'à la préparation technique des données.

Vous maîtrisez :

 * SQL, PL/SQL et Python ;
 * la préparation de données et les traitements ETL/ELT ;
 * la modélisation des données et des objets métier ;
 * Power BI ou Tableau ;
 * les méthodes de contrôle et d'amélioration de la qualité des données.

Vous possédez des connaissances en CI/CD et êtes à l'aise avec le travail en équipe agile. Vous savez produire une documentation claire et rendre vos analyses accessibles aux interlocuteurs métier.

Environnement et cadre de mission

 * Outils : GitLab, Jira, Confluence, Teams et SharePoint.
 * Environnement : SI existants et plateformes GCP/Cloud souverain., PL/SQL
SharePoint
ETL
Confluence
SQL
Modélisation des données
Power BI
TEAMS
Git
Travail en équipe
Python
Jira
Analyse de données

## Description

Recueillir les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles et cas d'usage data.

 - Explorer les bases existantes : modèles physiques, statistiques descriptives, anomalies et qualité des données.
 - Concevoir les structures de données, mappings et règles de transformation en cohérence avec les objets métier.
 - Nettoyer, harmoniser et enrichir les jeux de données.
 - Développer et tester des pipelines de préparation et des traitements ETL/ELT.
 - Concevoir des tableaux de bord et des contrôles automatisés de qualité des données.
 - Documenter les flux, les transformations et les traitements pour garantir leur traçabilité.
 - Participer aux cérémonies agiles et travailler en binôme avec un Data Engineer.