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# Dev full stack Python

- **Company:** Jean Michel
- **Location:** Fort-Mahon-Plage, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €117,000.0 - €169,000.0
- **Contract:** Franchise
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, JIRA, Continuous Integration, Software Design Patterns, Elasticsearch, Python (Programming Language), PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, NoSQL, Ansible, SQLAlchemy, Data Streaming, Web Services, ReactJS, Backend, Gitlab, Git, Fastapi, Kubernetes, Deployment Automation, Apache Kafka, Celery, Kibana, Docker, Jenkins
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/57365367

## About the Role

Connaissances Techniques:

 - Maitrise de l'algorithmie et des design pattern qui permettraient de garantir un code propre, maintenable et évolutif est requise

 - Maitrise du développement Python et outils associés (Git, Gitlab, Jira, Jenkins, outils CI/CD), de frameworks API (FastAPI, Celery, ...) et des libreaisies (Pydantic, SQLAlchemy, …) est requise.

 - Connaissance du dev front Javascript / React est souhaitée

 - Connaissance d' Elasticsearch et/ou Kibana et/ou Kafka voire d'autres outils NoSQL (MongoDB) ou BdD relationnelle (PostgreSQL ou MariaDB) est également souhaitée.

 - Connaissance d'autres langages de programation tel que le GO serait un vrai plus

 - Maîtrise d' implémentations pour des assets en environnement micro-segmenté (Illumio) serait un plus.

 - Notions d'outils déploiement (Docker, Kubernetes, Ansible, ...) seraient appréciées.

## Description

Mission : assurer le service d'expertise technique en développement Webservices/API en langage Python avec les librairies FastAPI dans un contexte fortement Data pour automatiser les actions menées par les administrateurs et aussi les consommateurs de nos plateformes basées sur la stack Elastic.

Les missions sont :

 - Préconisations d'architecture et sélection des approches techniques les mieux adaptées pour nos développements Data utilisant Python;

 - Mise en œuvre (conception, développement) des programmes et outils pour la gestion des composants techniques et des flux de données au sein de l'équipe;

 - Maintien des programmes et outils, participation aux déploiements automatisés;

 - Travail autour de solutions de réponse automatisées basées sur la Data Analysis et la Datascience.