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# VIE - Data Engineer H/F

- **Company:** Crédit Agricole Sa
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Software Quality, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, Power BI, SQL Databases, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, Data Management
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/vie-data-engineer-h-f--spain--ec6b4b1aa57b90a073ffc60fc2ab58089

## About the Role

* SQL (Imprescindible): Conocimientos avanzados y demostrables en la redacción y optimización de consultas complejas.
 * Power BI (Valorable): Experiencia en el desarrollo de cuadros de mando e informes, incluyendo el uso de DAX y la conexión a diversas fuentes.
 * Modelado de datos: Conocimiento de los principios básicos del modelado dimensional (esquema de estrella/copo de nieve).
 * Entorno Microsoft (Valorable): Se valora el conocimiento o la experiencia con herramientas como SSIS, SQL Server o SSAS.
 * Python (Recomendable): Conocimientos de programación en Python.
 * Conocimientos de seguros (Recomendable): Experiencia o experiencia con productos de seguros (No Vida)., * Proactividad e iniciativa: Iniciativa propia y capacidad para gestionar tareas de forma autónoma. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con el equipo técnico y los usuarios de negocio.
 * Pensamiento analítico: Capacidad para abordar problemas de datos con una mentalidad crítica y detallada.
 * Trabajo en equipo: Orientación al trabajo colaborativo en equipos pequeños.
 * Orientación al cliente/negocio: Interés en comprender el impacto de los datos en las operaciones de la empresa.
 * Idioma: Español básico (para comunicación interna).

## Description

ABANCA Seguros Generales es una compañía española de seguros de no vida perteneciente a Credit Agricole Assurances y ABANCA. Formarás parte del equipo de Datos, que se encarga de la gestión de datos en todos sus aspectos: arquitectura, gobernanza, calidad y consumo.

Tus responsabilidades se centrarán en:

Desarrollo e Inteligencia de Negocio

 * Desarrollo de Infraestructura Local de Microsoft: Participación activa en la evolución y el mantenimiento del Data Warehouse (DWH) de la compañía.
 * Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT utilizando SSIS (SQL Server Integration Services).
 * Desarrollo de consultas SQL complejas para extraer, transformar y poner información a disposición de los usuarios de negocio.
 * Mantenimiento y desarrollo de modelos analíticos de datos en SSAS (SQL Server Analysis Services) y su uso como fuente para la generación de informes.

Informes y visualización:

 * Desarrollo y mantenimiento de paneles e informes en Power BI.
 * Colaboración con usuarios de negocio para definir y calcular KPI y métricas clave.

Gobierno y calidad de datos

 * Catálogo de datos: Mantenimiento y actualización de la solución de catálogo de datos ad hoc. Esto incluye la documentación de nuevas fuentes de datos, la definición de métricas y la garantía de la accesibilidad y comprensión de los activos de datos.
 * Calidad de datos (DQ): Apoyo en la definición, implementación y supervisión de las reglas de calidad de datos, la gestión de la solución de calidad de datos ad hoc y la participación en la resolución de incidentes.

Soporte y documentación

 * Preparación de documentación técnica y funcional detallada para desarrollos, modelos y procesos.
 * Colaboración en la fase de pruebas de desarrollos realizados por proveedores externos, garantizando la calidad del código y la información.

Participación en proyectos de innovación y experimentación para el equipo de datos.

Europe, Espagne

 * SQL (Imprescindible): Conocimientos avanzados y demostrables en la redacción y optimización de consultas complejas.
 * Power BI (Valorable): Experiencia en el desarrollo de cuadros de mando e informes, incluyendo el uso de DAX y la conexión a diversas fuentes.
 * Modelado de datos: Conocimiento de los principios básicos del modelado dimensional (esquema de estrella/copo de nieve).
 * Entorno Microsoft (Valorable): Se valora el conocimiento o la experiencia con herramientas como SSIS, SQL Server o SSAS.
 * Python (Recomendable): Conocimientos de programación en Python.
 * Conocimientos de seguros (Recomendable): Experiencia o experiencia con productos de seguros (No Vida).

Habilidades interpersonales:

 * Proactividad e iniciativa: Iniciativa propia y capacidad para gestionar tareas de forma autónoma. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con el equipo técnico y los usuarios de negocio.
 * Pensamiento analítico: Capacidad para abordar problemas de datos con una mentalidad crítica y detallada.
 * Trabajo en equipo: Orientación al trabajo colaborativo en equipos pequeños.
 * Orientación al cliente/negocio: Interés en comprender el impacto de los datos en las operaciones de la empresa.
 * Idioma: Español básico (para comunicación interna).