> Markdown version of [/jobs/ext/3621553-ingeniero-a-optimizacion-y-control-procesos-planta](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3621553-ingeniero-a-optimizacion-y-control-procesos-planta). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero/A Optimización Y Control Procesos Planta - **Company:** Behum - **Location:** Lugo, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Business Analytics Applications, Data Integrity, Ethernet, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Python (Programming Language), MATLAB, Machine Learning, Microsoft Project, Modbus, Primavera, Profibus, Power BI, OPC Unified Architecture, Tableau (Software), Smartsheet, Grafana, Process Control Systems, Modeling and Simulation, PCS 7, Aspen HYSYS (Process Simulation Software) - **Published:** October 8, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-a-optimizacion-y-control-procesos-planta-en-lugo-ID-375006340 ## About the Role Requisitos: Grado en Ingeniería Química, Metalúrgica o Electrónica y Automática Industrial; especialización en automatización y control de procesos. 2-5 años de experiencia en control/automatización de procesos industriales. Conocimiento funcional de DCS/SCADA/PLC (p. ej., Siemens PCS7); configuración, ajuste ydiagnóstico de lazos PID. Experiencia en APC/MPC (p. ej., Honeywell Profit Controller) y metodologías de optimización de control. Manejo de historiadores de datos (Honeywell PHD, PI System u equivalentes) y herramientas de análisis/visualización (Power BI, Tableau, Grafana). Nociones de Python o R para análisis estadístico, regresiones y detección de anomalías; bases de machine learning aplicado a procesos. Modelado y simulación de procesos (JKSimMet, METSIM, Aspen HYSYS, MATLAB/Simulink) y validación en gemelos digitales o entornos de prueba. Conocimientos de instrumentación de proceso (presión, caudal, nivel, pH/ORP, densidad, etc.) y protocolos industriales (Modbus, Profibus, Profinet, OPC UA, Ethernet/IP). Gestión de proyectos y mejora continua: Lean Six Sigma (Green Belt o superior), Kaizen, DMAIC; herramientas como MS Project, Primavera o Smartsheet; documentación técnica (PI&D, manuales de control, reportes). Conocimiento de normativa, seguridad y ciberseguridad en sistemas de control industrial; buenas prácticas en entornos mineros/metalúrgicos. ## Description Responsabilidades: Definir, revisar y optimizar la filosofía de automatización y control para una operación estable, segura y eficiente.Analizar y optimizar sistemas de control avanzado (APC/MPC), ajustando lógica, lazos PID y estrategias de control para maximizar estabilidad y calidad de producto.Supervisar la calidad e integridad de datos de instrumentación y control, asegurando su coherencia para la toma de decisiones y análisis de desempeño.Impulsar mejora continua en automatización y control: reducción de variabilidad, digitalización de procesos y coordinación con Operaciones, Mantenimiento e Instrumentación.Diseñar y validar estrategias de control y secuencias automáticas, garantizando su correcta implementación según PI&D y estándares internos.Monitorear KPIs del sistema de control, evaluar la efectividad de mejoras y proponer acciones correctivas o evolutivas.Requisitos: Grado en Ingeniería Química, Metalúrgica o Electrónica y Automática Industrial; especialización en automatización y control de procesos.2-5 años de experiencia en control/automatización de procesos industriales.Conocimiento funcional de DCS/SCADA/PLC (p. ej., Siemens PCS7); configuración, ajuste ydiagnóstico de lazos PID.Experiencia en APC/MPC (p. ej., Honeywell Profit Controller) y metodologías de optimización de control.Manejo de historiadores de datos (Honeywell PHD, PI System u equivalentes) y herramientas de análisis/visualización (Power BI, Tableau, Grafana).Nociones de Python o R para análisis estadístico, regresiones y detección de anomalías; bases de machine learning aplicado a procesos.Modelado y simulación de procesos (JKSimMet, METSIM, Aspen HYSYS, MATLAB/Simulink) y validación en gemelos digitales o entornos de prueba.Conocimientos de instrumentación de proceso (presión, caudal, nivel, pH/ORP, densidad, etc.) y protocolos industriales (Modbus, Profibus, Profinet, OPC UA, Ethernet/IP).Gestión de proyectos y mejora continua: Lean Six Sigma (Green Belt o superior), Kaizen, DMAIC; herramientas como MS Project, Primavera o Smartsheet; documentación técnica (PI&D, manuales de control, reportes).Conocimiento de normativa, seguridad y ciberseguridad en sistemas de control industrial; buenas prácticas en entornos mineros/metalúrgicos.