> Markdown version of [/jobs/ext/3624857-devops-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3624857-devops-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Devops AI Engineer - **Company:** Aktios Spain - **Location:** Viladecans, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, DevOps, Machine Learning, Software Engineering, Kubernetes, Machine Learning Operations, Model Registry, Terraform - **Published:** October 8, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/devops-ai-engineer--viladecans--e560b1f6bc47df9b488d7e1d60245d7a8 ## About the Role * Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior. * Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción. * Conocimiento de Terraform. * Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares. * Familiaridad con MLOps (SageMaker, MLflow). * Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud. Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación. ## Description Buscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud. Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto. Cómo será el día a día? * Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo. * Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia. * Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados. * Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML. * Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS. * Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos). * Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML. * Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento. * Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA. * Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad. * Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud. Requisitos * Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior. * Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción. * Conocimiento de Terraform. * Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares. * Familiaridad con MLOps (SageMaker, MLflow). * Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud. Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación. Contratación indefinida. Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm. Trabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás. Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal. Posibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans. Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex...etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida. Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios. La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes. Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.