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# Azure & Kubernetes

- **Company:** Ubicacin
- **Location:** Madrid, Spain
- **Salary:** €36,000.0 - €38,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, DevOps, Systems Development Life Cycle, SonarQube, YAML, Azure Powershell, Generative AI, Kubernetes, Microsoft Tfs, Restful APIs, Devsecops, Atlassian Bamboo, Docker, Static Application Security Testing
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5916498502

## About the Role

* Entre 2 y 3 aos de experiencia profesional en ingeniera DevOps o DevSecOps en entornos corporativos de alta demanda.
 * Dominio avanzado de Azure DevOps: Azure Pipelines en YAML (templates, extends, stages, jobs), Variable Groups, Service Connections y polticas de rama en Azure Repos.
 * Slidos conocimientos en orquestacin de contenedores con Kubernetes y creacin de imgenes optimizadas con Docker.
 * Experiencia integrando herramientas de anlisis esttico y calidad de cdigo como SonarQube o SonarCloud.
 * Manejo de registros corporativos de contenedores (ACR) y automatizacin con Azure CLI.
 * Nivel fluido de espaol para el trabajo y coordinacin diaria.

Valoramos especialmente si adems

 * Cuentas con experiencia o inters en modelos SDLC automatizados con agentes de IA Generativa.
 * Tienes experiencia en firma e integridad de artefactos mediante herramientas como Notation.
 * Has trabajado con Azure Artifacts y la API REST de Azure DevOps para automatizacin avanzada.
 * Te apasiona aprender, compartir ideas y evolucionar junto al equipo.

## Description

* Disear, construir y mantener el catlogo corporativo de plantillas reutilizables de pipelines en Azure DevOps sobre Kubernetes con enfoque YAML estructurado.
 * Incorporar por diseo controles de calidad de cdigo, seguridad SAST, trazabilidad y cumplimiento normativo en cada etapa del ciclo de despliegue.
 * Implementar estrategias seguras de promocin entre entornos mediante Pull Requests y gestin de versiones de imgenes en contenedores.
 * Asegurar el cumplimiento estricto de gobierno centralizado, segregacin de responsabilidades y principio de mnimo privilegio en credenciales y variables seguras.
 * Documentar y estructurar parmetros de pipelines para ser consumidos tanto por equipos de ingeniera como por agentes de Inteligencia Artificial., * Cumplimiento mensual de objetivos de eficiencia de Proyectos.
 * Alineacin y ejecucin efectiva del plan estratgico.
 * Robustez, seguridad y adopcin del catlogo de pipelines por parte de las clulas de desarrollo.