> Markdown version of [/jobs/ext/3631875-data-engineer-gcp-100-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3631875-data-engineer-gcp-100-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer GCP 100% Remoto - **Company:** knowmad Mood - **Location:** Las Rozas de Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Big Data, BigQuery, Cloud Storage, Continuous Integration, Github, Apache Hive, Jinja (Template Engine), Python (Programming Language), Cloudera, SQL Databases, YAML, Google Cloud, Apache Spark, Git, Software Version Control, Jenkins - **Published:** October 8, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-engineer-gcp-100-remoto--las-rozas-de-madrid--ea5f3deb06bb08c994d4c951a7af4d4de ## About the Role * Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer trabajando con: * Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento global de la nube, en especial de las herramientas de Data Engineering. * BigQuery: Nivel avanzado de SQL. Construcción de ETLs, modelado de datos, y optimización de consultas. * Imprescindible: SQL (Avanzado) y Python (Intermedio/Avanzado). * Muy valorable: Spark/scala. * Cloud Storage (GCS): Manejo de buckets, ciclo de vida de los datos e integración fluida con BigQuery. * Orquestación: Creación y manteniendo de flujos de trabajo (DAGs) en Airflow. Conocimiento de YAML y Jinja2 para la generación dinámica de DAGs mediante archivos de configuración. * Control de versiones: Soltura en el uso de GIT, concretamente Github. Apartir, valoraremos mucho si tienes experiencia o conocimientos con: * Ecosistema Big Data Clásico: Conocimiento de Hive y familiaridad con Cloudera CDP. * Procesamiento Distribuido: Nociones de Spark (2.4) y Scala (2.11). Alguien capaz de leer el código antiguo, aplicar mantenimientos básicos y entender la lógica para reescribirla en SQL sobre BigQuery si fuera necesario. * Orquestación con controlM: Conocimiento de controlM a nivel usuario para entender la orquestación de jobs mediante el uso de esta herramienta. * Herramientas de CI/CD: Conocimiento de uso de Jenkins para la generación de artefactos. ## Description We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos? * Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer trabajando con: * Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento global de la nube, en especial de las herramientas de Data Engineering. * BigQuery: Nivel avanzado de SQL. Construcción de ETLs, modelado de datos, y optimización de consultas. * Imprescindible: SQL (Avanzado) y Python (Intermedio/Avanzado). * Muy valorable: Spark/scala. * Cloud Storage (GCS): Manejo de buckets, ciclo de vida de los datos e integración fluida con BigQuery. * Orquestación: Creación y manteniendo de flujos de trabajo (DAGs) en Airflow. Conocimiento de YAML y Jinja2 para la generación dinámica de DAGs mediante archivos de configuración. * Control de versiones: Soltura en el uso de GIT, concretamente Github. Apartir, valoraremos mucho si tienes experiencia o conocimientos con: * Ecosistema Big Data Clásico: Conocimiento de Hive y familiaridad con Cloudera CDP. * Procesamiento Distribuido: Nociones de Spark (2.4) y Scala (2.11). Alguien capaz de leer el código antiguo, aplicar mantenimientos básicos y entender la lógica para reescribirla en SQL sobre BigQuery si fuera necesario. * Orquestación con controlM: Conocimiento de controlM a nivel usuario para entender la orquestación de jobs mediante el uso de esta herramienta. * Herramientas de CI/CD: Conocimiento de uso de Jenkins para la generación de artefactos. Y con nosotros podrás disfrutar de: * Contrato Indefinido * 100% REMOTO * Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion * Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) * Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo. ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! * ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! * 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) * Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h. Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.