> Markdown version of [/jobs/ext/3633615-devops-senior-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3633615-devops-senior-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # DevOps Senior Engineer - **Company:** Sigma AI - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, Linux, DevOps, Elasticsearch, Python (Programming Language), Nginx, Ansible, Prometheus, Virtualization Technology, Zabbix, Scripting, Google Cloud, Istio, Grafana, Git, Kubernetes, Terraform, Natural Language Understanding, Docker, Jenkins, Vulnerability Analysis, Vmware - **Published:** October 8, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/devops-senior-engineer--madrid--e1fb6f7140a5859e3dc8fe88906efad40 ## About the Role Ingeniero/a DevOps con experiencia avanzada en Kubernetes y Linux, scripting y despliegue de aplicaciones e infraestructura con Ansible, Terraform o equivalentes. Buscamos una persona proactiva y resolutiva, capaz de diagnosticar incidencias, analizar causas raíz y mejorar la disponibilidad, seguridad y recuperación de la plataforma., * +5 años de experiencia en DevOps, sistemas, plataformas o infraestructura. * Experiencia sólida con Kubernetes en producción y troubleshooting. * Dominio de Linux, servicios, logs, networking y scripting. * Experiencia con Ansible y Terraform o equivalentes. * Capacidad para diagnosticar incidencias críticas, analizar causas raíz y aplicar medidas preventivas. * Orientación a seguridad, automatización, monitorización, documentación y buenas prácticas., * Kubernetes: administración avanzada, troubleshooting, actualizaciones; Istio Ambient Mode y API Gateways. * Linux/scripting: administración y automatización con Bash, Python u otros lenguajes. * Infraestructura: Ansible, Terraform o equivalentes. * Observabilidad: Zabbix, Prometheus y Grafana. * Backup y recuperación: copias, restauración y continuidad operativa. * Seguridad: hardening, accesos y análisis de vulnerabilidades. * Git: repositorios, ramas, revisiones y flujos colaborativos., * Cloud/virtualización: VMware, AWS, Google Cloud o Azure. * Almacenamiento distribuido: CephFS, GlusterFS o equivalentes. * CI: Jenkins. Web: Nginx. Elastic Stack. * Docker: construcción de imágenes y gestión de contenedores. * Redes y familiaridad con Microsoft AD y M365. ## Description Nuestra misión En Sigma.AI desarrollamos soluciones de IA aplicadas a visión por computadora, voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural. Buscamos un/a Nuestra misión En Sigma.AI desarrollamos soluciones de IA aplicadas a visión por computadora, voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural. Buscamos un/a Ingeniero/a DevOps para evolucionar nuestra infraestructura, con foco en Kubernetes, Linux, automatización, observabilidad, seguridad y continuidad operativa. Nuestra plataforma Kubernetes se ejecuta principalmente sobre infraestructura propia, trabajando directamente con sistemas, redes, almacenamiento y el ciclo completo de la plataforma. ¿Qué buscamos? Ingeniero/a DevOps con experiencia avanzada en Kubernetes y Linux, scripting y despliegue de aplicaciones e infraestructura con Ansible, Terraform o equivalentes. Buscamos una persona proactiva y resolutiva, capaz de diagnosticar incidencias, analizar causas raíz y mejorar la disponibilidad, seguridad y recuperación de la plataforma. Responsabilidades principales: * Diseñar y evolucionar la infraestructura de los servicios de IA. * Administrar, optimizar y resolver incidencias en Kubernetes y Linux. * Automatizar configuración y despliegues con Bash, Python, Ansible, Terraform o equivalentes. * Mantener soluciones de monitorización y observabilidad con Zabbix, Prometheus, Grafana u otras equivalentes. * Colaborar con desarrollo en despliegues, CI, rendimiento, seguridad y fiabilidad. Requisitos y experiencia: * +5 años de experiencia en DevOps, sistemas, plataformas o infraestructura. * Experiencia sólida con Kubernetes en producción y troubleshooting. * Dominio de Linux, servicios, logs, networking y scripting. * Experiencia con Ansible y Terraform o equivalentes. * Capacidad para diagnosticar incidencias críticas, analizar causas raíz y aplicar medidas preventivas. * Orientación a seguridad, automatización, monitorización, documentación y buenas prácticas. Habilidades técnicas requeridas: * Kubernetes: administración avanzada, troubleshooting, actualizaciones; Istio Ambient Mode y API Gateways. * Linux/scripting: administración y automatización con Bash, Python u otros lenguajes. * Infraestructura: Ansible, Terraform o equivalentes. * Observabilidad: Zabbix, Prometheus y Grafana. * Backup y recuperación: copias, restauración y continuidad operativa. * Seguridad: hardening, accesos y análisis de vulnerabilidades. * Git: repositorios, ramas, revisiones y flujos colaborativos. Se valorará: * Cloud/virtualización: VMware, AWS, Google Cloud o Azure. * Almacenamiento distribuido: CephFS, GlusterFS o equivalentes. * CI: Jenkins. Web: Nginx. Elastic Stack. * Docker: construcción de imágenes y gestión de contenedores. * Redes y familiaridad con Microsoft AD y M365. Importante: Sigma.AI no contrata a través de terceros. Ningún agente, intermediario o tercero está autorizado para representar, beneficiarse o participar de ninguna manera en esta relación. En este sentido, el candidato acepta proporcionar cualquier documentación o información que la empresa solicite razonablemente para verificar su identidad y credenciales. Si el candidato no proporciona pruebas suficientes de su identidad a satisfacción de Sigma, la empresa podrá retener o cancelar cualquier oferta hecha al candidato. La empresa puede utilizar o apoyarse en sistemas de inteligencia artificial en sus procesos de selección. Dicho procesamiento se realiza de manera ética, transparente y conforme a la law. El propósito es evaluar las pruebas enviadas durante el proceso de selección (por ejemplo, el contenido transcrito proporcionado por el candidato). La base legal para procesar tus datos es la relación precontractual entre las partes y/o la prestación de los servicios solicitados.