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# Data Analyst - Fraude & Payments

- **Company:** Cognodata
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Big Data, Python (Programming Language), Automation of Marketing, SQL Databases, Pyspark, Databricks
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-analyst-fraude-payments--madrid--e0ea633c97eec0c8254cbe37017ce26e1

## About the Role

Buscamos un/a Data Analyst Senior con experiencia demostrable en proyectos de Fraude y Payments dentro del sector bancario., * Experiencia sólida en el sector bancario, preferiblemente en áreas de Payments, Medios de Pago, Prevención de Fraude o Riesgos Transaccionales.

 * Más de 5 años de experiencia como Data Analyst o en roles similares relacionados con análisis de datos.
 * Dominio avanzado de SQL, Python y PySpark.
 * Experiencia trabajando con Databricks en entornos de análisis y explotación de datos.
 * Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora.
 * Experiencia en la generación de insights y recomendaciones para áreas de negocio.
 * Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinares de negocio y tecnología., * Experiencia previa en proyectos de detección y monitorización de fraude.
 * Conocimientos funcionales de procesos de pagos, tarjetas, transferencias y medios de pago digitales.
 * Experiencia en entornos Big Data y arquitecturas de datos modernas.
 * Conocimientos de herramientas de visualización y reporting., * Perfil senior, autónomo y proactivo.
 * Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas.
 * Orientación a negocio y capacidad para traducir necesidades funcionales en análisis accionables.
 * Buenas habilidades de comunicación e interlocución con stakeholders.

## Description

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Buscamos un/a Data Analyst Senior con experiencia demostrable en proyectos de Fraude y Payments dentro del sector bancario.

Buscamos una persona con una fuerte orientación analítica, capacidad de interlocución con negocio y un perfil proactivo capaz de aportar valor desde el primer día en un entorno de alta criticidad.

 * Experiencia sólida en el sector bancario, preferiblemente en áreas de Payments, Medios de Pago, Prevención de Fraude o Riesgos Transaccionales.
 * Más de 5 años de experiencia como Data Analyst o en roles similares relacionados con análisis de datos.
 * Dominio avanzado de SQL, Python y PySpark.
 * Experiencia trabajando con Databricks en entornos de análisis y explotación de datos.
 * Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora.
 * Experiencia en la generación de insights y recomendaciones para áreas de negocio.
 * Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinares de negocio y tecnología.

Valorable

 * Experiencia previa en proyectos de detección y monitorización de fraude.
 * Conocimientos funcionales de procesos de pagos, tarjetas, transferencias y medios de pago digitales.
 * Experiencia en entornos Big Data y arquitecturas de datos modernas.
 * Conocimientos de herramientas de visualización y reporting.

Competencias

 * Perfil senior, autónomo y proactivo.
 * Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas.
 * Orientación a negocio y capacidad para traducir necesidades funcionales en análisis accionables.
 * Buenas habilidades de comunicación e interlocución con stakeholders.