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# Google Cloud Data Engineer

- **Company:** Devoteam
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, BigQuery, Cluster Analysis, Code Review, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Vault Modeling, Data Flow Control, Github, Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Gitlab, Git, Google Bigquery, Software Version Control
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5917700484

## About the Role

* Experiencia: +4-5 años de experiencia sólida en funciones de Data Engineering / Analytics Engineering.
 * Dominio Avanzado de SQL: Experiencia demostrable en la escritura y optimización de lógica compleja en SQL.
 * Especialización en Google BigQuery: Profundo conocimiento práctico en la arquitectura interna de BigQuery, gestión de slot allocations, optimización de queries, estratégias de partitioning/clustering y gobierno de costes.
 * Flujos ELT y Modelado de Datos: Experiencia en el diseño de pipelines de datos y modelado dimensional (esquema en estrella, copo de nieve, Data Vault, etc.).
 * Buenas Prácticas de Software: Dominio de control de versiones con Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub/GitLab, Pull Requests, Code Reviews).

Valoramos Positivamente (Plus):

 * Certificación oficial Google Cloud Professional Data Engineer.
 * Experiencia con herramientas de transformación y orquestación del ecosistema GCP (ej. dbt, Cloud Composer / Airflow, Dataflow).
 * Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos.

## Description

Si te apasiona la ingeniería de datos, el ecosistema cloud y quieres impactar en proyectos de alto rendimiento sobre BigQuery, ¡te estamos buscando para unirte a nuestro equipo de Data & AI!, Como Senior Data Engineer especializado en BigQuery, tu foco principal será el diseño, construcción y optimización end-to-end de pipelines y arquitecturas de datos en la nube de Google.

Trabajarás en proyectos retadores donde la eficiencia, el rendimiento de las consultas y la gestión de costes son factores clave para el éxito del cliente., * Arquitectura y Optimización en BigQuery: Diseñar e implementar modelos de datos eficientes, aplicando técnicas avanzadas de particionado (partitioning), agrupamiento (clustering) y mejores prácticas para optimizar costes y tiempos de ejecución de queries.

 * Construcción de Pipelines ELT/ETL: Diseñar, desarrollar y automatizar flujos de integración y transformación de datos a gran escala.
 * Desarrollo y Calidad de Código: Escribir consultas y procesos SQL avanzados, mantenibles y robustos, aplicando control de versiones con Git y buenas prácticas de CI/CD.
 * Modelado de Datos: Definir capas semánticas y esquemas de datos (analíticos, analítica avanzada, data marts) alineados con las necesidades de negocio del cliente.
 * Consultoría Técnica y Mentoring: Colaborar en la toma de decisiones técnicas, resolución de incidencias complejas de rendimiento e impulsar buenas prácticas en el equipo de ingeniería.