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# Data Scientist

- **Company:** agap2
- **Location:** Viladecans, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenAI, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Llamaindex, Generative AI
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-scientist--viladecans--ee7cb6ad96fea103d80801077f2760e42

## About the Role

* Mantenerte actualizado/a en las últimas tendencias y tecnologías de Machine Learning, Generative AI y LLMs.
 * Experiencia profesional como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
 * Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning y modelos predictivos.
 * Experiencia tanto en IA clásica / Machine Learning como en IA Generativa.
 * Experiencia trabajando con LLMs y soluciones de Generative AI.
 * Buen nivel de programación con Python.
 * Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas., * Experiencia con frameworks para LLM como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
 * Experiencia utilizando APIs de proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic u otros.
 * Experiencia en evaluación y optimización de modelos de IA y soluciones RAG.
 * Posición estable en un entorno tecnológico e internacional.
 * Modelo híbrido: 2 días presenciales en Viladecans y 3 días en remoto.
 * Participación en proyectos de Data Science e Inteligencia Artificial utilizando tecnologías actuales.
 * Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
 * Entorno colaborativo donde el intercambio de conocimiento y la mejora continua forman parte del día a día.

## Description

En agap2 buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un entorno internacional y participar en proyectos de Data Science e Inteligencia Artificial, trabajando tanto con IA clásica como con IA Generativa.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en el desarrollo de modelos y capacidad para transformar datos y nuevas tecnologías de IA en soluciones de valor para el negocio.

 * Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning y modelos predictivos para resolver diferentes casos de uso.
 * Trabajar en distintas áreas de Data Science e Inteligencia Artificial, seleccionando las técnicas más adecuadas para cada necesidad.
 * Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
 * Diseñar e implementar soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) y otras arquitecturas basadas en LLM.
 * Trabajar con Python y las principales librerías y frameworks de Data Science y Machine Learning.
 * Mantenerte actualizado/a en las últimas tendencias y tecnologías de Machine Learning, Generative AI y LLMs.
 * Experiencia profesional como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
 * Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning y modelos predictivos.
 * Experiencia tanto en IA clásica / Machine Learning como en IA Generativa.
 * Experiencia trabajando con LLMs y soluciones de Generative AI.
 * Buen nivel de programación con Python.
 * Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

Será valorable

 * Experiencia con frameworks para LLM como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
 * Experiencia utilizando APIs de proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic u otros.
 * Experiencia en evaluación y optimización de modelos de IA y soluciones RAG.
 * Posición estable en un entorno tecnológico e internacional.
 * Modelo híbrido: 2 días presenciales en Viladecans y 3 días en remoto.
 * Participación en proyectos de Data Science e Inteligencia Artificial utilizando tecnologías actuales.
 * Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
 * Entorno colaborativo donde el intercambio de conocimiento y la mejora continua forman parte del día a día.

Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.