> Markdown version of [/jobs/ext/3640839-ai-platform-engineer-all-humans-wien](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3640839-ai-platform-engineer-all-humans-wien). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Platform Engineer (*all humans), Wien - **Company:** APC Business Services GmbH - **Location:** Wien, Austria - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Continuous Integration, Linux, Python (Programming Language), Octopus Deploy, TypeScript, Retrieval-Augmented Generation, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Databricks, Golang - **Published:** October 9, 2026 - **Apply:** https://equip.co.at/ai-platform-engineer-all-humans-wien/ ## About the Role * Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Enterprise-Plattformen im Cloud- oder AI-Umfeld * Sehr gute Kenntnisse in AWS, Databricks sowie Kubernetes, Docker und Linux * Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform) sowie GitOps-Tools wie Argo CD, Flux oder Helm * Know-how in MLOps oder LLMOps (z. B. MLflow, Model Serving, RAG oder Prompt Management) * Erfahrung mit CI/CD, Observability und AI Security * Gute Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise Java, C#, Go oder TypeScript * Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams ## Description Für unseren Kunden suchen wir Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Enterprise-KI-Plattform. Gemeinsam mit Data-, Cloud- und Security-Teams entwickelst du eine skalierbare Plattform für AI- und GenAI-Lösungen im Hybridbetrieb (AWS, Databricks & On-Premises) und gestaltest technische Standards für zukünftige KI-Anwendungen aktiv mit., * Aufbau und Weiterentwicklung einer Enterprise-KI-Plattform * Entwicklung von Plattformservices und wiederverwendbaren Komponenten für AI-Teams * Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform, GitOps und Infrastructure as Code * Umsetzung von MLOps- und LLMOps-Prozessen inklusive CI/CD und Observability * Architekturberatung für Produkt-, Data- und Entwicklungsteams * Sicherstellung von Skalierbarkeit, Security, Governance und Kostenoptimierung