> Markdown version of [/jobs/ext/3642205-data-analyst-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3642205-data-analyst-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst H/F - **Company:** Expleo - **Location:** Toulouse, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €40,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Systems Engineering, Microsoft Azure, Databases, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, R (Programming Language), Python (Programming Language), NoSQL, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), UML, Google Cloud, Spotfire - **Published:** October 9, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/78606297.html ## About the Role De formation Bac +5 en data science, mathématique. - Vous avez une expérience significative de 5 années dans un poste similaire. - Vous disposez d'un niveau opérationnel en anglais. - Vous faites preuves d'un esprit d'analyse, de rigueur et d'une aisance relationnelle. - La maitrise des bases de données SQL et NoSQL / des langages : Data Science : Python, R, SQL, etc - La maitrise des outils de BI : Spotfire, Power BI, Tableau, etc / des environnements cloud GCP, Azure ou Aws, Elaboration et consultation de dashboards Business Intelligence Anglais ETL SGBD Google cloud platform SQL AWS Power BI Sens du relationnel Python UML NoSQL Esprit d'analyse ## Description Au sein de l'équipe Products Systems Engineering, rattaché à l'agence de Toulouse, vous occuperez le rôle Data Analyst H/F. Dans le cadre du développement de nos activités du secteur aéronautique, vous êtes en charge de l'automatisation des processus pour fournir des solutions efficaces et des visualisations claires. Missions : - Identifier les données pertinentes, définir le problème avec les instruments métiers, et proposer des solutions adaptées. - Implémenter des scripts pour extraire, transformer, charger (ETL), et fusionner des données complexes. - Structurer le code, créer des bases de données et schémas (ex. diagrammes UML), et garantir une solution durable. - Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives, proposer des dashboards interactifs, et synthétiser les résultats. - Identifier des pistes d'amélioration, formuler des propositions, et travailler sur le développement d'outils avec les équipes informatiques.