> Markdown version of [/jobs/ext/3643108-architecte-cybersecurite-ia-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3643108-architecte-cybersecurite-ia-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Architecte Cybersécurité IA H/F - **Company:** CCL CONSULTING - **Location:** Toulouse, France (Remote available) - **Salary:** €50,000.0 - €60,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cyber Security, Identity and Access Management, Open Web Application Security, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, AI Platforms, Cerner CCL, Devsecops - **Published:** October 9, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84227586.html ## About the Role Compétences recherchées :Une solide expertise en architecture cybersécurité, sécurité applicative et DevSecOps.Une bonne compréhension des technologies d'IA générative : LLM, RAG, agents IA, MCP.Une connaissance des risques propres à l'IA : prompt injection, data leakage, attaques sur les modèles et leurs données.Une maîtrise des mécanismes de sécurisation : IAM, DLP, guardrails, journalisation et supervision.Une connaissance des référentiels de sécurité tels que OWASP LLM, NIST AI RMF ou les recommandations ANSSI.Une expérience sur Mistral AI, le déploiement de modèles en environnement on-premise ou dans un secteur réglementé constitue un véritable atout. ## Description Architecture & sécurisation IA : concevoir et faire évoluer les architectures de sécurité des plateformes d'IA générative, notamment dans des environnements on-premise. - Protection des données & des modèles : mettre en place des mécanismes de sécurité contre les injections de prompts, les fuites de données et les usages malveillants des LLM. - Sécurité des agents IA : définir les bonnes pratiques de gestion des accès, de sécurisation des API et de contrôle des interactions entre les systèmes. - Évaluation des solutions : réaliser une veille technologique, piloter des POC et accompagner l'intégration de nouvelles solutions de sécurité dédiées à l'IA. - Audit & amélioration continue : participer aux analyses de risques, aux tests de sécurité et à l'identification des vulnérabilités spécifiques aux environnements IA. - Innovation cybersécurité : contribuer à l'identification de cas d'usage de l'IA pour améliorer la détection des menaces, l'analyse des alertes et la sécurité applicative., Pourquoi devriez-vous nous rejoindre ? ️ Un projet d'avenir qui a du sens : vous aurez la liberté d'innover, de tester et d'adopter de nouvelles idées ! Un salaire attractif : Chaque talent vaut son pesant d'or ! Nous prenons en compte votre expertise et votre expérience avec une rémunération attractive, adaptée à votre profil. Développez votre carrière : avec un parcours de carrière flexible CCL Consulting vous aide à évoluer avec des formations personnalisées selon vos besoins et envies ! Team building & évènements internes : Afterwork, teambuilding, moments off... Des évènements sont organisés chaque mois sur toutes nos agences ! Expertise et R&D :Rejoignez une équipe de passionnés de technologie qui partagent leurs connaissances et explorent les dernières tendances de l'industrie. Hiérarchie horizontale : Chez CCL, le boss à toujours sa porte ouverte ! Notre structure est conçue pour favoriser la communication et l'autonomie. Vous aurez la possibilité de collaborer directement avec les décideurs et d'avoir un impact réel sur nos projets., * Une solide expertise en architecture cybersécurité, sécurité applicative et DevSecOps. * Une bonne compréhension des technologies d'IA générative : LLM, RAG, agents IA, MCP. * Une connaissance des risques propres à l'IA : prompt injection, data leakage, attaques sur les modèles et leurs données. * Une maîtrise des mécanismes de sécurisation : IAM, DLP, guardrails, journalisation et supervision. * Une connaissance des référentiels de sécurité tels que OWASP LLM, NIST AI RMF ou les recommandations ANSSI. * Une expérience sur Mistral AI, le déploiement de modèles en environnement on-premise ou dans un secteur réglementé constitue un véritable atout.