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# Team Leader - Data & ai Engineer H/F

- **Company:** L'équipedevoteam Nantes
- **Location:** Nantes, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Unit Testing, Microsoft Azure, Bash Shell, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Github, Python (Programming Language), Scrum Methodology, OpenAI, Software Engineering, SQL Databases, Management of Software Versions, Planning Software, Scripting, Google Cloud, Feature Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Delivery Pipeline, Large Language Models, Snowflake, Infrastructure as Code (IaC), Gitlab, Git, Fastapi, Gitlab-ci, Kubernetes, Machine Learning Operations, Data Lakehouse, Api Design, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** October 9, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84210462.html

## About the Role

Vos atouts pour nous rejoindre : Modern Data Stack (MDS) : Snowflake, Databricks, BigQuery, dbt, Fivetran, AirbyteCloud Public : GCP, AWS et/ou Azure (services managés Data & IA)Programmation & Scripting : Python (avancé), SQL (expert), BashAI Engineering & MLOps : LangChain, , OpenAI SDK, MLflow, Feature Engineering, Training PipelinesOrchestration : Airflow, Prefect ou DagsterInfrastructure As Code (IaC) : TerraformContainers : Docker, Kubernetes (pour le déploiement d'applications Data/IA)CI/CD & Versioning : Git, GitHub Actions, GitLab CIPratiques Software : Testing (Great Expectations, dbt-tests), CI/CD appliquées à la data, API design (FastAPI)Leadership & Méthodologie : Mentorat d'équipe, méthodologie Agile/Scrum, vulgarisation de l'IA pour le business, Management d'équipe
Relations commerciales
Bash
ETL
Force de proposition
Intelligence artificielle
API
Google cloud platform
SQL
AWS
Git
Développement logiciel
Kubernetes
Python
Gouvernance des données
Scripting
Programmation
Logiciels de gestion de versions
Docker

## Description

Pour contribuer à ces évolutions, nous sommes à la recherche d'un(e) consultant(e) Team Leader / Data & AI Engineer souhaitant rejoindre un collectif d'une dizaine de consultant(e)s spécialisé(e)s en Data & AI Engineering à Nantes., Hors production, vous endossez le rôle de Team Leader. Votre mission principale ? Encadrer, guider et développer les talents de votre équipe tout en contribuant activement à la croissance de l'agence.

 - Management et leadership : Vous serez responsable de l'accompagnement et du développement des consultants de votre squad. Vous coordonnerez les actions RH, gérerez les parcours d'évolution, et serez une véritable référence pour vos collaborateurs en matière d'évolution professionnelle.
 - Animation de la squad : Vous participerez à l'animation des réunions hebdomadaires pour échanger avec votre équipe, transmettre des informations stratégiques et fédérer autour d'objectifs communs. Vous serez en charge de la transmission des bonnes pratiques et de la gestion de l'expertise au sein de votre équipe.
 - Gestion de la performance : Vous veillerez à ce que les consultants de votre squad soient régulièrement évalués et accompagnés dans leurs missions pour assurer leur développement professionnel.
 - Développement commercial : Vous jouerez un rôle important dans développement de l'offre Data / IA, en identifiant de nouvelles opportunités business, développant de nouvelles offres, portant des convictions et en contribuant activement par l'avant vente au gain de projets data & IA.
 - Gestion et pilotage de l'activité: Suivi et reporting des indicateurs de performance de l'équipe, définition des plans d'actions optimisation, pilotage budgétaire et prévisionnel

En production, vous endossez un rôle de Lead Tech Data & AI chez vos clients, impliquant de :

 - Proposer des architectures et solutions techniques pertinentes vis-à-vis des enjeux Data et IA du client
 - Participer, orienter et être force de proposition dans les choix technologiques de la Modern Data Stack (MDS) et des services d'IA
 - Accompagner les équipes métiers dans la définition, la priorisation et le cadrage de leurs cas d'usage Data et Intelligence Artificielle
 - Travailler avec les équipes DevOps/SRE sur l'automatisation des environnements de données via des pipelines CI/CD et de l'Infrastructure as Code (Terraform)
 - Concevoir et modéliser des architectures Cloud Native (Data Lakehouse, bases vectorielles, pipelines ELT) robustes et sécurisées
 - Définir la Roadmap technique des plateformes de données et d'IA (MLOps, orchestration) et piloter sa mise en oeuvre
 - Implémenter des pipelines de données (ELT/ETL) hautement évolutifs, documentés et testés, ainsi que des flux d'intégration pour l'IA (RAG, LLM)
 - Encadrer, mentorer et piloter des équipes d'ingénieurs techniques (Data Engineers, Analytics Engineers, MLOps) au quotidien
 - Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel (tests unitaires, CI/CD, versioning, observabilité) appliquées au monde de la donnée
 - Accompagner l'implémentation de la gouvernance des données et piloter la stratégie FinOps pour optimiser les coûts de stockage et de calcul Cloud, * Modern Data Stack (MDS) : Snowflake, Databricks, BigQuery, dbt, Fivetran, Airbyte
 * Cloud Public : GCP, AWS et/ou Azure (services managés Data & IA)
 * Programmation & Scripting : Python (avancé), SQL (expert), Bash
 * AI Engineering & MLOps : LangChain, , OpenAI SDK, MLflow, Feature Engineering, Training Pipelines
 * Orchestration : Airflow, Prefect ou Dagster
 * Infrastructure As Code (IaC) : Terraform
 * Containers : Docker, Kubernetes (pour le déploiement d'applications Data/IA)
 * CI/CD & Versioning : Git, GitHub Actions, GitLab CI
 * Pratiques Software : Testing (Great Expectations, dbt-tests), CI/CD appliquées à la data, API design (FastAPI)
 * Leadership & Méthodologie : Mentorat d'équipe, méthodologie Agile/Scrum, vulgarisation de l'IA pour le business