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# Plattform AI Engineer / ANÜ

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, JIRA, Automation of Tests, Cloud Computing, Cursor, Programming Tools, Scrum Methodology, Systems Development Life Cycle, Scaled Agile Framework, GitHub Copilot, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Claude Code, AgentCore, Microsoft Copilot Studio, AI Platforms
- **Published:** October 9, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=180478&post-id=64338

## About the Role

* Berufserfahrung bei der Deutschen Bahn (DB) oder in einem direkten DB-Unternehmensumfeld wird vorausgesetzt.
 * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im agilen Software Development Life Cycle (SDLC).
 * Praktische Erfahrung mit MCP-Servern, agentischen Skills und deren Funktionsweise.
 * Mindestens 12 Monate kontinuierliche praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor oder vergleichbaren Tools.
 * Erfahrung in der technischen Beratung, Wissensvermittlung und Befähigung von IT-Teams.
 * Fundierte Kenntnisse der Grundlagen agentischer KI-Systeme, insbesondere LLMs, RAG, Embeddings, Tool Calling, Orchestrierung, Guardrails und Evaluation.
 * Verständnis für Grenzen und Risiken generativer KI, insbesondere Halluzinationen, Prompt Injection, Qualitätsbewertung und Modellabhängigkeiten.
 * Erfahrung mit Scrum, Backlog Refinement, Definition of Done und Jira.
 * Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher in Wort und Schrift.
 * Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und KI-Plattformen wie AWS Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry Agents Service oder Microsoft Copilot Studio.
 * Kenntnisse in der Evaluation agentischer Systeme und der automatisierten Qualitätssicherung.
 * Erfahrung in großen, regulierten Konzernumgebungen, idealerweise mit SAFe oder im Bahnumfeld.
 * Kenntnisse in Security, Datenschutz und Compliance im Kontext generativer KI.

## Description

* Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung wiederverwendbarer Framework-Bausteine für agentische KI-Systeme.
 * Integration und Bewertung von KI-Modellen, Agenten, MCP-Servern und KI-Entwicklungswerkzeugen.
 * Entwicklung automatisierter Tests, Evaluierungen und Qualitätssicherungen für KI-gestützte Abläufe.
 * Beratung, Schulung und technische Begleitung interner Entwicklungsteams beim Einsatz von KI-Werkzeugen.
 * Bewertung technischer Lösungen hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Kosten und Wiederverwendbarkeit.
 * Zusammenarbeit mit Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und weiteren Entwicklungsteams.
 * Dokumentation technischer Entscheidungen sowie Vermittlung von Wissen durch Workshops, Demos und Leitfäden.